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将小波级数 ＬＭＳ算法，利用小波的时频局部特性，将小波级数同ＬＭＳ算法结合，提出了一种新型的基于小波级数分解的ＬＭＳ方法，提高了ＬＭＳ算法的收敛速度，并应用于自适应滤波器，提高了自适应滤波器整体的收敛速度及输出的信噪比，文中给出了算法的推导，并用模拟实验进行了验证。
一种基于小波级数分解的LMS自适应除噪方法
【摘 要】
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将小波级数 ＬＭＳ算法，利用小波的时频局部特性，将小波级数同ＬＭＳ算法结合，提出了一种新型的基于小波级数分解的ＬＭＳ方法，提高了ＬＭＳ算法的收敛速度，并应用于自适应滤波器，提高了自适应滤波器整体的
【机 构】
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上海交通大学振动
【出 处】
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振动工程学报
【发表日期】
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1999年1期
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