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两个圈笛卡尔乘积的罗马控制数
【出 处】
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长江大学学报（自科版）
【发表日期】
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0年期
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2017年,教育部正式审核通过了高中音乐课程标准(以下简称新课标).新课标以审美感知、艺术表现、文化理解为三大学科核心素养,并首次将“文化理解”为核心素养提出.高中音乐鉴赏教材内容涉及到“古今中外”,教材内容本身的人文性不言而喻.笔者观摩了若干优秀课例组成的展示活动,其中两节极具特色的优秀课例,引发了笔者对“文化理解”素养为指向的音乐鉴赏课的思考,并对这两节课例在“文化理解”素养与其他两个素养相互作用的教学环节与策略做了具体的阐述.
幼儿时期是人类发展中最重要的一个时期,而幼儿园所开展的各个活动对幼儿的生活有很大的影响,应根据幼儿的学习情况开展幼儿园主题活动.幼儿的生命教育主要是让幼儿从对生命本质的理解和寻求开始,在生命教育的基础下开展活动,让幼儿正确认识和尊重生命,肯定自我,能够培养一颗感恩的心,勇敢地面对挑战,努力关注并照顾自己、他人和世界.所以我们在设计活动时要以幼儿为本,为幼儿创造一个轻松愉悦的环境,这离不开幼儿园环境的创设与支持.所以根据我的实践经验,我就基于生命教育的幼儿园主题活动开展做出相对分析并提出相关策略.
思维导图能让学生快速抓住传递信息的本质,将复杂的问题简单化.教师利用思维导图让学生深入理解数学知识内容,引导学生进行深度学习,可以有效地培养学生的高阶思维能力.在“\'运算律\'单元复习整理”一课中,教师可利用思维导图的方式让学生对所学的内容进行系统建构,实现深度学习.
基于体元结构的地层模型能够直观展示地质体内部特征,对基于体元结构的三维地质断层模型的可视化表达是当前研究的热点.针对三维地质断层模型可视化表达问题,提出了一种基于角点移位的断层快速建模算法.算法采用整体法思路,使用反距离加权插值算法,对地层进行无断层影响建模,再引入断层数据,判断断层剖切角点网格的剖切方式,设计计算模型计算断层线在不同层面的位置并搜索断层剖切的六面体元,计算剖切后六面体元的角点坐标,对断层剖切的六面体元的角点进行移位,从而实现对三维地质断层模型的可视化表达.试验结果证明,该算法稳定性好、效
近些年关于南羌塘盆地休罗系砂糖状白云岩古油藏的油源问题一直存在着较大的争议,主要原因是降解作用对常规的饱和烃化合物以及参数产生了较大的影响.芳烃和正构烷烃单体碳同位素抗生物降解能力强,且蕴藏反映油藏的成烃母质来源、成烃环境以及热成熟度等多方面地质地球化学信息.对砂糖状白云岩古油藏以及油源可能性较高的上三叠统与中下侏罗统烃源岩样品抽提物中的芳烃馏分进行了GC-MS分析,并且采用GC-IRMS仪器对其中的正构烷烃单体碳、氢同位素进行测定,旨在揭示古油藏以及相关烃源岩芳烃化合物和单体碳同位素的组成与分布特征.研
两位数乘两位数笔算乘法是小学阶段学生学习整数乘法的重要组成部分,也是学习小数、分数乘法的基础.而这一内容又蕴含着学习笔算乘法的模型思想“先分后合”.为了构建笔算乘法模型,培养运算能力,文章通过不同版本同一教学内容对比,以及同一教材不同内容的对比,寻找知识之间的联系,把握知识本质,整体构建课堂,让数学学习充满生长力.
螺栓法兰连接结构广泛应用于压力容器以及管道的连接,螺栓的松动会使法兰的密封性能降低造成油气泄漏,对螺栓松动进行监测可以提高法兰螺栓连接的可靠性,降低事故发生的频率.提出了一种采用通用的电阻应变片粘贴在螺栓头表面监测螺栓连接状态的新方法,并对其进行了有限元分析和试验测试.有限元分析结果表明,在预紧力的作用下,螺栓头表面各点向中心收缩,螺栓头表面的径向应变随着螺栓预紧力的增大而增大,螺栓预紧力与螺栓头表面的径向应变存在单调对应关系;试验测试结果表明,螺栓头表面应变片的电压值随着螺栓预紧力的增加而增大,二者具有
已钻井揭示阿尔及利亚X区块河流相砂岩储层厚度较薄且横向变化快,高砂地比的“甜点”储层普遍具有较好的物性.由于储层埋藏较深,深层地震资料主频仅18Hz,为薄储层的“甜点”预测带来极大难度.调研分析发现,频率信息对薄层顶底的反射系数不敏感,对厚度更敏感,因此,在对储层砂地比的预测中,频域方法相比时域方法多解性更低,稳定性更好.理论上看,频陷特征与薄层的厚度有密切关系,在第1个频陷处,地震反射的能量谱和薄层的厚度呈反比关系,可以通过对薄地震反射频率特征的分析预测薄储层厚度的分布.以阿尔及利亚X区块为例,根据研究
油气运聚系数是盆地模拟成因法油气资源评价的一个关键参数,直接影响资源量计算结果,而油气聚集系数法在算法上更合理.油气聚集系数是油气资源评价中最为关键的一个参数,科学地求取油气聚集系数,可以使油气资源评价结果更加客观.采用一种新的方法求取珠江口盆地东部油气聚集系数和石油地质资源量及其概率分布,采用盆地模拟成因法计算了5个成熟油区烃源岩的排油量及其概率分布,创新采用油藏规模序列法计算了珠江口盆地东部5个成熟油区的石油地质资源量及其概率分布,采用Oracle抽样模拟风险分析软件计算了5个成熟油区不同概率分布下的
传统人工识别沉积岩岩心薄片岩性的方法,需要大量的专业人员,耗时耗力,且鉴定结果也受个人感官认识、主观性等诸多因素影响.为此,提出了基于生成对抗网络的岩心薄片岩性智能识别方法:首先利用岩心薄片数据对生成的对抗模型进行对抗训练;然后用训练好的生成器生成模拟图像扩充数据集,扩充原始岩心薄片图像数据集,增加数据集的多样性,可以提高模型预测精度;再将判别器卷积层参数迁移至岩心薄片的岩性识别模型中,保留判别器提取的岩心薄片特征;最后训练模型中2个全连接层和softmax分类层,建立岩心薄片岩性识别模型.“WGAN+判