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雅虎为iPad研发的一款新式应用程序能够通过收听音频识别任意电视节目,并自动提供与之相关的网页内容,例如新闻广播中的报道,或有关棒球赛实况转播的统计数据等。
沙发伴侣:雅虎的新式应用程序IntoNow能让iPad自动提供,与用户正在收看的电视节目相关的网页和社交媒体内容。
这款应用程序名为IntoNow,是雅虎在收购同名初创公司后研发的技术改进版。该公司在5月被雅虎“吞下”时,仅能够在Facebook和Twitter上分享关于用户正在收看的节目信息。IntoNow的创建者、雅虎现任管理人员亚当·卡汉(Adam Cahan)谈到,借助雅虎的文本含义识别技术,公司近日发布了更强大的新版IntoNow。
卡汉在雅虎的新闻发布会上说:“这项技术实际上理解了节目的关涉性”。他展示了IntoNow如何自动生成与CNN正在播报的一架飞机在波兰华沙紧急迫降内容相关的雅虎新闻清单。这款应用同样可利用其关于节目的知识寻找相关的Twitter会话。
IntoNow通过将个人的收视音频“指纹”(fingerprint),与在云服务器上存储的大量电视音频指纹库进行对比,从而识别电视节目。在这个过程中,隐藏字幕能够被检索并与雅虎的技术相结合,以确定屏幕上正播放的(文本的)含义。
卡汉说,人们经常在收看电视时使用移动设备。一项雅虎的研究表明,当移动设备的持有者出现在电视前时,iPad的使用率为30%,而电视前正是平板电脑最常见的使用地点。IntoNow正打算自动完成目前人们需要手动完成的工作—搜索出并消化与人们正在观看的节目有关的额外信息。
該公司的最终目标是,通过有关播放节目和观众收视习惯的应用程序,确定目标广告内容,从而创建新的广告收入流。卡汉提及,IntoNow已经利用应用程序,针对百事公司(Pepsi)的商业节目以提供赠饮优惠券的方式进行了试验推广。“这将使被动的电视广告转变为直接回应。”他说道。
雅虎采用的从电视节目中撷取广告收入的策略,比它的竞争对手谷歌少了一些对抗性。谷歌在去年发布了类似计算机的设备,并将网页内容带入了电视。但谷歌电视却因广播网络担心其危及自身丰厚广告收入所作出的敌对反应而“残废”。雅虎连同IntoNow通过完全在平板电脑上进行工作的方式回避了同样的问题,而平板电脑在人群中普及十分迅速,并超出了电视行业的控制。
雅虎在硅谷总部连同其他三款新品一起,发布了新的IntoNow应用程序,以对抗外界对于该公司是否有能力像谷歌、Facebook以及其他重新定义人们使用网络方式的公司一样站稳脚跟的质疑。雅虎的CEO卡罗尔·巴茨(Carol Bartz)于9月被解雇,她的临时代替者蒂姆·莫尔斯(Tim Morse)参与其中,但却未正式登台。
Livestand是流行iPad应用程序Flipboard的竞争对手,Flipboard开启了个性化杂志类别的大门。雅虎首席产品官布莱克·艾尔文强调(Blake Irving),Livestand通过将互动性和视频囊括其中,为杂志式广告提供了一个新平台。丰田公司和迪斯尼已经签署购买了这种新形式的广告,而Livestand应用也已包含了来自100多个媒体的标题内容。
“生活浏览器”:帮你追忆往事
Lifebrowser使用人工智能来帮助我们回顾生活中重要的事件、照片和电子邮件。
Facebook和谷歌的一项重要业务就是通过挖掘个人数据来发现人们在生活中关心的内容。现在微软研究院的一个项目正在尝试把数据挖掘引入家庭生活中,以帮助人们浏览自己的个人数据。
“生活浏览器”(Lifebrowser)软件处理照片、电子邮件、浏览器历史、日历事件和保存在个人计算机上的其它文档,并识别重要的事件。它的时间轴界面可以作为记忆辅助工具来浏览、搜索并发现那些重要事件。
Lifebrowser的交互式时间轴看起来有点像Facebook最近引入的时间轴特性。但霍维茨的设计早于Facebook,并且不需要用户手动操作。照片、电子邮件和其它文档与数据点按时间顺序显示,但是Lifebrowser的时间轴只显示人工智能算法判断出来的与重要事件相关联的事件。用户可以滑动“容量控制”来改变要显示在时间轴上的事件的重要程度。搜索特性可以找到某个主题下的重要事件。
Lifebrowser通过线索来判断一个文件是否重要,如果不确定,就寻找其它提示信息。屏幕保护程序弹出提示来告诉Lifebrowser某张照片是否为重要的事件,还会弹出对话框来提示日程表邀请。时间长了之后,这个系统就会学习到哪些事情对你来说是重要的,然后适应之。“大家总认为机器学习是冰冷的,霍维茨说。“这个软件就显示了一个模型不光学习你是怎么想的,还非常理解它对人的意义。”
Lifebrowser可以帮助人们的不只是电子邮件,但是汉功说Lifebrowser和Muse这样的系统在个性化软件和浏览器上可能更有用。“想象一下,如果你电脑上所有的软件都可以访问这个信息,”汉功说。“因为它反映了你之前很多年做过的事情,提供了非常好的个性化私人信息。”目前常见的基于数据挖掘的个性化,如谷歌和Facebook是基于它们获取到的少量个人数据来提取有用内容。我们的系统则与之不同。