【摘 要】
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将模糊控制理论与经典PID控制理论融合，设计了一种针对办公楼温度自动调节的系统方案，主体结构由监控层、执行层和终端层构成，基于传感器节点和网络服务器采集实时的办公楼温度信息；介绍了温控系统的硬件模块构成和主控程序，并重点阐述了基于模糊PID算法的自适应控制原理；采用模糊PID控制器的比例增量、积分增量和微分增量输入误差作为函数的输入项，按照形成的模糊规则库实现对温度的自适应调节。应用实例结果表明，
【基金项目】
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2020年福建省中青年教师教育科研项目“基于GA-BP神经网络的线上学习需求预测模型”（JAT201286）；
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将模糊控制理论与经典PID控制理论融合，设计了一种针对办公楼温度自动调节的系统方案，主体结构由监控层、执行层和终端层构成，基于传感器节点和网络服务器采集实时的办公楼温度信息；介绍了温控系统的硬件模块构成和主控程序，并重点阐述了基于模糊PID算法的自适应控制原理；采用模糊PID控制器的比例增量、积分增量和微分增量输入误差作为函数的输入项，按照形成的模糊规则库实现对温度的自适应调节。应用实例结果表明，模糊PID控制算法的温控精度范围可以控制在±0.2℃之内，还能够较为显著地节省电能消耗。
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