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非对称随机波动模型的参数估计及其实证
非对称随机波动模型的参数估计及其实证
来源 :工程数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hl830320
【摘 要】
:
研究非对称随机波动模型参数的贝叶斯估计问题,提出一种计算参数贝叶斯估计量的MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法。并利用此算法对中国股市波动的非对称现象进行了实证分析。
【作 者】
:
刘凤芹
【机 构】
:
北京师范大学社会发展与公共政策研究所
【出 处】
:
工程数学学报
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
非对称随机波动模型
MARKOV
CHAIN
MONTE
Carlo(MCMC)
波动
asymmetric stochastic volatility mod
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研究非对称随机波动模型参数的贝叶斯估计问题,提出一种计算参数贝叶斯估计量的MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法。并利用此算法对中国股市波动的非对称现象进行了实证分析。
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