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[摘 要] 大数据是继云计算之后又一重大研究热点，大数据分析为专业建设、教学改革和教学管理提供了新的思路。运用SWOT分析技术，讨论教育管理部门运用大数据的优势和劣势，大数据对职业院校教学教务管理工作的机遇与挑战，以期为未来职业院校教学教务管理工作提供意见与建议。
[关 键 词] 大数据；职业院校；教务管理；SWOT
[中图分类号] G717 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2016）22-0116-02
一、引言
继云计算、物联网之后，IT行业又出现颠覆性的技术革命，那就是大数据。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，该公司在《大数据：创新竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据是由人类日益普及的网络行为所伴生的，大数据时代到来，为社会生活的方方面面带来重要的影响，对教育领域的影响尤为重大。大数据在高校信息化教育的运作形式主要有教育数据挖掘和学习分析两种。基于大数据的分析与应用，也为职业院校带来新的机遇与挑战。
当前，在许多本科院校向应用型院校转型的背景下，职业院校的发展正处于重要时期，职业院校的现实责任是为培养更多满足社会发展需求的应用型人才，如何走好以提升质量为核心的内涵式发展道路是职业院校发展建设过程中的重要命题。教学教务是职业院校发展的核心工作内容，教务部门是直接与学生打交道的部门，也是直接接触学生数据的部门。日常的教学和教务管理工作都离不开管理系统和背后的大数据。那么，在大数据时代，对职业院校的教学教务工作有哪些机遇和挑战，如何创新工作模式值得深思。
文章采用SWOT的分析方法，了解大数据时代对职业院校教务部门的工作影响以及未来可能的发展方向，为职业院校转型发展的实践提供建议。
二、大数据对职业院校教务管理的SWOT分析
（一）职业院校教务管理部门运用大数据的优势
职业院校的教务管理部门是职业院校的核心，伴随着信息化校园的推进，教育管理部门采用多个不同的管理系统，包括教务管理系统和学习管理系统，在各类管理系统和个人网络学习环境中，积累了大量的学生学习过程性数据，个人学习环境是指基于网络收藏、订阅的相关信息，对已有的学生数据进行挖掘，可以为学习者、教师和行政部门管理者提供实时信息，这些数据为使用学习分析技术去发现和解决学生学习过程中的问题提供了可能。结合职业院校既有的办学经验，教务部门可以通过政策手段，将这些充分运用到实践中。此外，在实践中，可能教务、课程、考试分属于不同的教师管理，分别掌握不同的数据，但都隶属教务处的领导，因此开展合作也比较方便。
（二）职业院校教务管理部门运用大数据的劣势
1.教务管理系统多且互操作性存在障碍
当前职业院校的教务管理部门包含有多个管理子系统，例如有国家职业院校专业管理平台、网络学习管理系统、考试系统以及各种网络学习平台等，这些子系统分别由不同的公司、部门进行设计与开发，数据库中有不同的字段定义，都有自己的一套账号管理策略，系统之间缺乏数据链接，存在互操作性的障碍，能够采集到的信息，除了包含的基本信息之外，大多是非结构化或半结构化的数据，不能用简单的数据结构描述。如何将大规模的数据组织成合理的结构，形成学生的信息模型，从而指导当前的教学和教务管理工作，是一个重要的障碍和难题。
2.数据表征形式存在较大差别
在不同的数据库和网页上，大数据通常是以不同的格式和粒度级别存储，这给如何选择合适的数据来表征特定的学习过程带来了挑战。例如，在网络学习管理系统中，对于论坛的使用，系统记录的只是回答问题的次数，在另一个系统中，记录的是学习者登录和离开学习系统的时间，这两部分的数据就没有办法较好地实现对接。
3.教务部门教师对大数据的使用能力不高
大规模的数据收集、分析和报告，需要教师具备较高的信息化水平，目前，不可置否，许多从事教务部门的教师属于管理岗位，教师的信息化水平参差不一，如何收集、分析、报告学生的数据还存在一定的困难。尽管有一些數据可以通过后台服务器来收集，但还是有很多数据的收集是基于数据端和客户端的结合，如何从大规模的数据中找到真正有价值的信息是一个挑战。尤其是学习资源的使用数据、学习结果的数据、学习类型的数据，如何从众多数据中梳理出需要的数据，是一件十分困难的事情，另外，对数据如何进行编码和分析，也存在较大困难。常见的数据分析工具有社会网络分析法、内容分析法、话语分析法等，教务部门的许多教师立足实践工作的本身，教师的研究能力不强，教师与学生、学生与学生的交互情况和交互效果，撰写报告的能力不强，所以难以提供切实的指导。
（三）大数据对职业院校的教务管理带来的机会
1.提供个性化的学术性支持服务
学习法分析技术的对象是学习及其学习环境，目的是评估学习、发现潜在问题、理解和优化学生，基于大数据的学习分析技术是提供在线学习支持服务的工具，尤其是个性化的支持服务。在学习者的学习前期，教师可以通过相关的大数据分析，了解到学习者的学习风格、学习起点以及自主学习的能力，可以为学生的专业选择和课程的选择提供指导。针对学习者的特点，可以为学习者制定个人的学习计划。在学习过程中，通过大数据，可以构建学习者的动态学习模型，学习者通常的学习时间在某一个时间段，当希望提醒学习者需要完成的学习任务、参加的学习活动或者需要提交的作业时，可以将邮件或者站内信设定在某个时间段，这样方便学习者查阅。通过对学习过程中的学习时间、参与度、学习地点以及前期了解的学习者的学习风格进行综合，为学习者提供相关的资源，推送学习者学习兴趣或学习专业相关的消息与通知。教师可以动态地了解学生浏览课程内容情况、访问学习资源情况、参加在线讨论及其他学习活动的情况，监控学习过程，从而为提高网络在线教学的质量提供决策。 2.促进教师团队的发展与提高
处于转型过程的职业院校的教师如何才能真正地将“以学生为中心”的理念贯彻落实到实践中，通过大数据能够为促进教师团队的发展与提高带来挑战。教师可以提高自身教学管理的水平和教师管理技能，将大数据结果反馈给学生，学生可以利用学习分析及时诊断自己的学习，合理安排实践，制定学习目标，了解自己的优势和不足，提高自身的服务能力，促进以学生为中心教学理念的发展和落实。
（四）大数据为职业院校教务管理带来的威胁
互联网技术的发展使数据传输、共享更加便利，但隐私和数据安全问题也受到威胁。通常职业院校的在校学生数据可以达到十多万，在庞大的远程学习者大数据项目中，最基本的是学生的人口学基本统计信息，当教师掌握了大量个人信息的数据，也会对信息安全产生威胁，一旦学生的数据发生泄漏，将造成非常严重的后果。已有很多关于数据泄漏的事件，无不为人们敲响
警钟。
从事大数据的分析研究是一个复杂的过程，涉及诸多内容，需要更多的教師投入时间和精力。如何保证在完成本职工作的同时，并做大数据的研究为实践提供指导，是我们面临的重要问题。
三、思考与建议
通过大数据时代下职业院校教学教务工作的SWOT分析之后，未来职业院校在运用大数据方面可以从以下几方面利用好大数据。
（一）构建资源的互通和共享平台
通过构建资源互通和共享的平台，能够促进不同管理系统中的资源广泛共享与应用，建议在当前已有的系统上做逐步的完善和改进，关注不同平台的资源的互操作问题，对于已经成熟的系统，建议可以结合多个不同的管理职能进行整合重新开发，将教学管理、教务管理、考试管理、学籍管理等各部分整合，充分利用好大数据，发挥大数据的作用。
（二）提升教师队伍建设
当前许多从事教务管理的教师只是将教务管理系统作为记录数据的工具，缺乏大数据的概念和意识，提升教师队伍的建设尤为重要。首先是需要提升教学教务管理工作的教师的大数据意识。信息化的管理系统和平台不仅仅是用计算机记录数据，还具有巨大的潜在价值，也是创新教学教务工作的重要方式。其次是提高教师队伍的数据收集能力和分析能力，挖掘大数据背后的规律，指导实践工作。
（三）建立健全规范制度，保证数据安全
教育管理部门要建立健全制度规范，使用制度约束各位教务管理教师恰当地使用数据，并保证学生数据的安全，建立数据使用的信用约定，不能随意泄露学生的数据和个人信息。此外，还需要保证数据安全的措施，设定专门的数据管理员，保证数据存储的保密性，通过云存储技术，将数据保存到云端，使用数据加密、双向身份认证等技术，防止数据泄露，同时保证数据在云端的备份和共享。
参考文献：
[1]孙洪涛.学习分析视角下的远程教学交互分析案例研究[J].中国电化教育，2012（11）：40-46.
[2]赵亮.大数据在高校教育信息化中的应用[J].黑龙江教育学院学报，2014（9）：14-15.
[关 键 词] 大数据；职业院校；教务管理；SWOT
[中图分类号] G717 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2016）22-0116-02
一、引言
继云计算、物联网之后，IT行业又出现颠覆性的技术革命，那就是大数据。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，该公司在《大数据：创新竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”大数据是由人类日益普及的网络行为所伴生的，大数据时代到来，为社会生活的方方面面带来重要的影响，对教育领域的影响尤为重大。大数据在高校信息化教育的运作形式主要有教育数据挖掘和学习分析两种。基于大数据的分析与应用，也为职业院校带来新的机遇与挑战。
当前，在许多本科院校向应用型院校转型的背景下，职业院校的发展正处于重要时期，职业院校的现实责任是为培养更多满足社会发展需求的应用型人才，如何走好以提升质量为核心的内涵式发展道路是职业院校发展建设过程中的重要命题。教学教务是职业院校发展的核心工作内容，教务部门是直接与学生打交道的部门，也是直接接触学生数据的部门。日常的教学和教务管理工作都离不开管理系统和背后的大数据。那么，在大数据时代，对职业院校的教学教务工作有哪些机遇和挑战，如何创新工作模式值得深思。
文章采用SWOT的分析方法，了解大数据时代对职业院校教务部门的工作影响以及未来可能的发展方向，为职业院校转型发展的实践提供建议。
二、大数据对职业院校教务管理的SWOT分析
（一）职业院校教务管理部门运用大数据的优势
职业院校的教务管理部门是职业院校的核心，伴随着信息化校园的推进，教育管理部门采用多个不同的管理系统，包括教务管理系统和学习管理系统，在各类管理系统和个人网络学习环境中，积累了大量的学生学习过程性数据，个人学习环境是指基于网络收藏、订阅的相关信息，对已有的学生数据进行挖掘，可以为学习者、教师和行政部门管理者提供实时信息，这些数据为使用学习分析技术去发现和解决学生学习过程中的问题提供了可能。结合职业院校既有的办学经验，教务部门可以通过政策手段，将这些充分运用到实践中。此外，在实践中，可能教务、课程、考试分属于不同的教师管理，分别掌握不同的数据，但都隶属教务处的领导，因此开展合作也比较方便。
（二）职业院校教务管理部门运用大数据的劣势
1.教务管理系统多且互操作性存在障碍
当前职业院校的教务管理部门包含有多个管理子系统，例如有国家职业院校专业管理平台、网络学习管理系统、考试系统以及各种网络学习平台等，这些子系统分别由不同的公司、部门进行设计与开发，数据库中有不同的字段定义，都有自己的一套账号管理策略，系统之间缺乏数据链接，存在互操作性的障碍，能够采集到的信息，除了包含的基本信息之外，大多是非结构化或半结构化的数据，不能用简单的数据结构描述。如何将大规模的数据组织成合理的结构，形成学生的信息模型，从而指导当前的教学和教务管理工作，是一个重要的障碍和难题。
2.数据表征形式存在较大差别
在不同的数据库和网页上，大数据通常是以不同的格式和粒度级别存储，这给如何选择合适的数据来表征特定的学习过程带来了挑战。例如，在网络学习管理系统中，对于论坛的使用，系统记录的只是回答问题的次数，在另一个系统中，记录的是学习者登录和离开学习系统的时间，这两部分的数据就没有办法较好地实现对接。
3.教务部门教师对大数据的使用能力不高
大规模的数据收集、分析和报告，需要教师具备较高的信息化水平，目前，不可置否，许多从事教务部门的教师属于管理岗位，教师的信息化水平参差不一，如何收集、分析、报告学生的数据还存在一定的困难。尽管有一些數据可以通过后台服务器来收集，但还是有很多数据的收集是基于数据端和客户端的结合，如何从大规模的数据中找到真正有价值的信息是一个挑战。尤其是学习资源的使用数据、学习结果的数据、学习类型的数据，如何从众多数据中梳理出需要的数据，是一件十分困难的事情，另外，对数据如何进行编码和分析，也存在较大困难。常见的数据分析工具有社会网络分析法、内容分析法、话语分析法等，教务部门的许多教师立足实践工作的本身，教师的研究能力不强，教师与学生、学生与学生的交互情况和交互效果，撰写报告的能力不强，所以难以提供切实的指导。
（三）大数据对职业院校的教务管理带来的机会
1.提供个性化的学术性支持服务
学习法分析技术的对象是学习及其学习环境，目的是评估学习、发现潜在问题、理解和优化学生，基于大数据的学习分析技术是提供在线学习支持服务的工具，尤其是个性化的支持服务。在学习者的学习前期，教师可以通过相关的大数据分析，了解到学习者的学习风格、学习起点以及自主学习的能力，可以为学生的专业选择和课程的选择提供指导。针对学习者的特点，可以为学习者制定个人的学习计划。在学习过程中，通过大数据，可以构建学习者的动态学习模型，学习者通常的学习时间在某一个时间段，当希望提醒学习者需要完成的学习任务、参加的学习活动或者需要提交的作业时，可以将邮件或者站内信设定在某个时间段，这样方便学习者查阅。通过对学习过程中的学习时间、参与度、学习地点以及前期了解的学习者的学习风格进行综合，为学习者提供相关的资源，推送学习者学习兴趣或学习专业相关的消息与通知。教师可以动态地了解学生浏览课程内容情况、访问学习资源情况、参加在线讨论及其他学习活动的情况，监控学习过程，从而为提高网络在线教学的质量提供决策。 2.促进教师团队的发展与提高
处于转型过程的职业院校的教师如何才能真正地将“以学生为中心”的理念贯彻落实到实践中，通过大数据能够为促进教师团队的发展与提高带来挑战。教师可以提高自身教学管理的水平和教师管理技能，将大数据结果反馈给学生，学生可以利用学习分析及时诊断自己的学习，合理安排实践，制定学习目标，了解自己的优势和不足，提高自身的服务能力，促进以学生为中心教学理念的发展和落实。
（四）大数据为职业院校教务管理带来的威胁
互联网技术的发展使数据传输、共享更加便利，但隐私和数据安全问题也受到威胁。通常职业院校的在校学生数据可以达到十多万，在庞大的远程学习者大数据项目中，最基本的是学生的人口学基本统计信息，当教师掌握了大量个人信息的数据，也会对信息安全产生威胁，一旦学生的数据发生泄漏，将造成非常严重的后果。已有很多关于数据泄漏的事件，无不为人们敲响
警钟。
从事大数据的分析研究是一个复杂的过程，涉及诸多内容，需要更多的教師投入时间和精力。如何保证在完成本职工作的同时，并做大数据的研究为实践提供指导，是我们面临的重要问题。
三、思考与建议
通过大数据时代下职业院校教学教务工作的SWOT分析之后，未来职业院校在运用大数据方面可以从以下几方面利用好大数据。
（一）构建资源的互通和共享平台
通过构建资源互通和共享的平台，能够促进不同管理系统中的资源广泛共享与应用，建议在当前已有的系统上做逐步的完善和改进，关注不同平台的资源的互操作问题，对于已经成熟的系统，建议可以结合多个不同的管理职能进行整合重新开发，将教学管理、教务管理、考试管理、学籍管理等各部分整合，充分利用好大数据，发挥大数据的作用。
（二）提升教师队伍建设
当前许多从事教务管理的教师只是将教务管理系统作为记录数据的工具，缺乏大数据的概念和意识，提升教师队伍的建设尤为重要。首先是需要提升教学教务管理工作的教师的大数据意识。信息化的管理系统和平台不仅仅是用计算机记录数据，还具有巨大的潜在价值，也是创新教学教务工作的重要方式。其次是提高教师队伍的数据收集能力和分析能力，挖掘大数据背后的规律，指导实践工作。
（三）建立健全规范制度，保证数据安全
教育管理部门要建立健全制度规范，使用制度约束各位教务管理教师恰当地使用数据，并保证学生数据的安全，建立数据使用的信用约定，不能随意泄露学生的数据和个人信息。此外，还需要保证数据安全的措施，设定专门的数据管理员，保证数据存储的保密性，通过云存储技术，将数据保存到云端，使用数据加密、双向身份认证等技术，防止数据泄露，同时保证数据在云端的备份和共享。
参考文献：
[1]孙洪涛.学习分析视角下的远程教学交互分析案例研究[J].中国电化教育，2012（11）：40-46.
[2]赵亮.大数据在高校教育信息化中的应用[J].黑龙江教育学院学报，2014（9）：14-15.