基于LVQ神经网络的高校贫困生认定模型

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鉴于目前高校贫困生认定工作的重要性,针对资助过程中存在的认定困难等问题,在梳理影响高校贫困生认定工作的基础上,提出采用LVQ神经网络建立高校贫困生认定模型。通过训练、测试,验证了LVQ神经网络能够有效应用于高校贫困生认定,以期为基于神经网络与贫困生认定的实践与研究提供借鉴,将精准资助落到实处,为形成更加完善、可靠的学生资助工作体系提供技术支持。
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