【摘 要】
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建立了神经网络与碱基配对规则结合法,并用之预测了一组tRNA的二级结构,取得了较满意的结果,证实了该法的可靠性和实用性。实验结果说明,与其它预测方法相比较,该方法更加优
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建立了神经网络与碱基配对规则结合法,并用之预测了一组tRNA的二级结构,取得了较满意的结果,证实了该法的可靠性和实用性。实验结果说明,与其它预测方法相比较,该方法更加优越。有可能进一步把该方法用于rRNA,mRNA及DNA的序列分析中。
The combination of neural network and base-pairing rule was established, and the secondary structure of a group of tRNAs was predicted. Satisfactory results were obtained, which proved the reliability and practicability of the method. The experimental results show that this method is superior to other prediction methods. It is possible to further apply this method to the sequence analysis of rRNA, mRNA and DNA.
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