【摘 要】
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为了模拟COVID-19流行病的传播,将无症状感染者引入SEIDR模型中,提出了一个改进的SEIADR模型来分析戴口罩对COVID-19流行病最终规模和基本再生数的影响。为了研究口罩对新冠肺炎传播的影响,将人群分为两组:一组戴口罩（包括易感者、暴露者、有症状感染者、无症状感染者、死亡人群和康复人群）;另一组不戴口罩（包括易感者、暴露者、有症状感染者、无症状感染者、死亡人群和康复人群）。运用分组动力
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11871093）； 北京建筑大学教育科学研究项目（Y18-11）；
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为了模拟COVID-19流行病的传播,将无症状感染者引入SEIDR模型中,提出了一个改进的SEIADR模型来分析戴口罩对COVID-19流行病最终规模和基本再生数的影响。为了研究口罩对新冠肺炎传播的影响,将人群分为两组:一组戴口罩（包括易感者、暴露者、有症状感染者、无症状感染者、死亡人群和康复人群）;另一组不戴口罩（包括易感者、暴露者、有症状感染者、无症状感染者、死亡人群和康复人群）。运用分组动力学模型确定了流行病的基本再生数和控制再生数;从生物学意义对再生数进行了解释,并根据文献中的相关数据模拟了疾病的最终规模;最后通过数值分析模拟了戴口罩对流行病传播过程中的动态影响。数据模拟表明,如果所有人不戴口罩,那么控制再生数为1.35;如果50%的人戴口罩,口罩的易感性和传染性降低50%,那么控制再生数会下降到0.39,而病例最终规模也将从73.20%降到16.15%。
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