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基于图像处理的地铁隧道灾害识别受地铁隧道管片表面遮挡物的影响,导致灾害特征识别不准确。为减少遮挡物对灾害识别的影响,根据地铁隧道表面各类遮挡物的特点,使用Mean-shift目标跟踪算法确定遮挡物中心位置进而确定其区域,并利用级联分类器对遮挡物进行快速识别,将所有遮挡物标记。本方法能够快速将地铁隧道管片图像中遮挡物进行识别并标记,存在未能准确识别情况时,算法会智能提示并记录未识别的图像便于后续人工辅助标记。试验表明,本方法可以快速批量处理地铁隧道管片图像,在地铁隧道灾害识别中,可以避免遮挡物区域的影响,具有一定的工程实用性。