【摘 要】
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针对无线传感器在神经信号检测领域需要低功耗设计的需求，设计了一种利用压缩感知方法对含动作电位的神经信号进行分段压缩的方法。首先，通过构造冗余字典，实现了对原始神经信号
【机 构】
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中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室（北方基地）,中国科学院大学
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针对无线传感器在神经信号检测领域需要低功耗设计的需求，设计了一种利用压缩感知方法对含动作电位的神经信号进行分段压缩的方法。首先，通过构造冗余字典，实现了对原始神经信号的稀疏化表征；然后构建了测量矩阵，实现了对原始神经信号的压缩；最后，利用稀疏分解算法，实现了对原始神经信号的重构。利用测量到的大鼠脑部神经信号对设计的方法进行实验测试，结果表明，在压缩比为10：1及以下的情况下，可以实现对含动作电位的神经信号的分段压缩和可靠重构。
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