【摘 要】
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近年来,我国对居民碳排放的研究多集中于经济水平和直接能源消耗方面,在居民区面积方面涉及较少,且研究大多依赖传统的地表实测数据。为了提高数据精度、更有针对性地制定政策,该文利用遥感影像时效性强、覆盖范围广、制约性小等特点,选取中国区域为研究对象,分析了2019年中国居民区面积和居民碳排放的相关性。在确定两者显著性后,结合GDP这一影响因素建立了居民碳排放与居民区面积和GDP的多元线性回归模型。结果显
【机 构】
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南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
【基金项目】
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江苏省基础研究计划（自然科学基金）青年基金项目“星载C02-IPDA的高精度探测方法研究”（编号:BK20190779）； 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于星载多波长差分吸收激光雷达的二氧化碳高精度反演方法研究”（编号:42001273）共同资助；
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近年来,我国对居民碳排放的研究多集中于经济水平和直接能源消耗方面,在居民区面积方面涉及较少,且研究大多依赖传统的地表实测数据。为了提高数据精度、更有针对性地制定政策,该文利用遥感影像时效性强、覆盖范围广、制约性小等特点,选取中国区域为研究对象,分析了2019年中国居民区面积和居民碳排放的相关性。在确定两者显著性后,结合GDP这一影响因素建立了居民碳排放与居民区面积和GDP的多元线性回归模型。结果显示:居民碳排放与居民区面积和GDP之间存在线性相关,随着经济水平的发展,居民区面积的扩建是居民碳排放量增加的主要推动力,GDP对居民碳排放量增加的驱动效应有所下降。因此,在考虑经济发展的同时需要合理控制居民区面积,从而能够更精细化的制定减排政策,实现国家未来的绿色低碳目标。
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