【摘 要】
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提出了一种利用小波包分析和BP神经网络对结构进行损伤识别的方法。该方法首先将加速度进行小波包分解,然后对分解系数进行重构,求得各频段内的能量,将能量变化量作为神经网
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提出了一种利用小波包分析和BP神经网络对结构进行损伤识别的方法。该方法首先将加速度进行小波包分解,然后对分解系数进行重构,求得各频段内的能量,将能量变化量作为神经网络的输入向量对结构进行损伤检测。本文利用海洋平台模型对这一方法进行测试,结果表明这一方法可行。
A method of structural damage identification based on wavelet packet analysis and BP neural network is proposed. In this method, the acceleration is first decomposed by wavelet packet, and then the decomposition coefficient is reconstructed to obtain the energy in each frequency band. The energy variation is used as the input vector of the neural network to detect the structure damage. In this paper, we use the ocean platform model to test this method. The result shows that this method is feasible.
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