【摘 要】
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为了能够便捷、准确地从数据库中检测出含有特殊符号、中文文字等不属于ASCII字符集的非标准字符的字段,提出两种不依赖于数据库所用字符集的含非标字符字段的检测方法,第一
【机 构】
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东北电力大学信息工程学院,大庆油田电力集团油田热电厂
【基金项目】
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吉林省自然科学基金（20101517）
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为了能够便捷、准确地从数据库中检测出含有特殊符号、中文文字等不属于ASCII字符集的非标准字符的字段,提出两种不依赖于数据库所用字符集的含非标字符字段的检测方法,第一种方法通过比较疑似非标字段的文字长度与存储长度,若不相等则为非标字段;第二种方法将疑似非标字段转换为ASCII,然后比较转换前后的值,若不相同则为非标字段。实验结果表明,与传统依赖于字符集的非标字段检查方法相比,第一种方法在执行效率上略优于传统方法,而第二种方法则稍劣于传统方法,但差距并不明显,且由于DBA无需掌握字符集,相对减轻了检测负担,
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