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通过对贝叶斯分类器进行研究,提出一种结合贝叶斯分类规则和FISHER线性判决分析,同时采用人脸的关键局部特征,通过加权相似度求和策略,实现对多个分类器进行融合的一种综合性人脸识别算法。实验表明,该方法在无光照处理下识别效果更为精确。
基于贝叶斯多分类器融合的人脸识别算法研究
【摘 要】
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通过对贝叶斯分类器进行研究,提出一种结合贝叶斯分类规则和FISHER线性判决分析,同时采用人脸的关键局部特征,通过加权相似度求和策略,实现对多个分类器进行融合的一种综合性人脸识别算法。实验表明,该方法在无光照处理下识别效果更为精确。
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2014年12期
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