【摘 要】
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为了弥补蚁群算法在评价测试用例集质量方面的缺陷,应用基于序优化蚁群算法生成优先成对交互测试用例集。在生成测试用例时,采用one-test-at-a-time策略,通过序优化蚁群算法生成涵盖更多总增益的测试用例集,对信息素更新采用分阶段方式。仿真实验表明该算法在解的质量和收敛速度方面优于基本蚁群算法。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61050003）.
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为了弥补蚁群算法在评价测试用例集质量方面的缺陷,应用基于序优化蚁群算法生成优先成对交互测试用例集。在生成测试用例时,采用one-test-at-a-time策略,通过序优化蚁群算法生成涵盖更多总增益的测试用例集,对信息素更新采用分阶段方式。仿真实验表明该算法在解的质量和收敛速度方面优于基本蚁群算法。
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