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极限学习机(ELM)是一种新型的单隐含层神经网络的训练方法,同传统的基于梯度的网络训练方法相比,具有快速的学习速度和更好的泛化......
通过生物信息学分析、分子动力学模拟及量子化学计算,对21种邻对位取代酚类模式底物与漆酶的结合能力以及反应活性进行了探讨.生物......
为了实现In Ga As探测器响应波段向可见增强,在传统的外延材料中加入一层In Ga As腐蚀阻挡层,制备了32×32元平面型In Ga As面阵探......
分别基于四粒子Cluster态和一个非对称的四粒子纠缠态，提出两个量子秘密共享的方案，其中共享的秘密是未知的单粒子态。秘密的发送者......
为了研发新型高能量密度化合物,设计了一种笼型奥克托金——2,4,6,8-四硝基-2,4,6,8-四氮杂三环[3.3.0.0^3,7]辛烷（cage-HMX）。基于......
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具有量子行为的粒子群优化算法（Quantum—Behaved Panicle Swarm Optimization，QPSO）是一种新的基于群体智能的优化方法．与粒子群算法（P......
为准确辨识滚动轴承故障类型,提出了一种基于量子粒子群优化多尺度排列熵(quantum⁃behaved particle swarm optimization and mul......
设计、合成了15种取代四苯基（铁、钴、锰）卟啉仿生催化剂,并用红外光谱、紫外光谱等进行了结构表征.在温和条件下,将其用于催化氧气......
针对当前微生物发酵过程存在因为生物传感器不具备足够的准确性和灵敏性,实验时的菌液和产物浓度等生化指标难以实时监测和控制等......
给出了无限维n-体量子系统量子态全可分的一个充要条件：系统H=H1H2…Hn上的量子态ρ是全可分的当且仅当（I1Λ）ρ≥0对所有完......
协方差成形最小二乘估计器是量子信号处理框架内基于MMSE协方差成形方法的一种新型线性估计器。本文将协方差成形最小二乘估计器应......
纳米WS2润滑晶体是一种性能优良的新型固体润滑材料.作者介绍了一种用机械-物理固相反应装置制备纳米WS2润滑晶体的新方法；用XRD对W......
由于耗散的存在，介观RLC并联电路中的磁通量和电荷不是一对线性厄米算符，因此，构造了一对正则变量，并用该对正则变量作为算符实现了介......
为了能更有效地预测稻瘟病的发生,将混沌理论(G-P算法)与BP人工神经网络融合建立了稻瘟病预测模型,并运用QPSO算法优化BP神经网络,......
体积 kaolinite (001 ) 的电子结构飞机与量被学习机械计算。没有核心修正的极端软假潜力的 CASTEP parameterization 被用来优化 ......
以电火花线切割加工为研究对象,通过建立方势垒模型,阐述了电火花加工中的电子隧道效应机理,并对放电加工中出现的火花现象给出了B......
分析了四针状氧化锌晶须（T—ZnOw）的电磁波损耗机理，首先从T—Znow形成立体导电网及其感应涡流损耗和品须内部散射电场计算等宏观角度......
针对模糊C-均值（FCM）聚类算法对初始聚类中心选择敏感，易陷入局部最优的问题，提出一种量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法。该算法......
量子粒子群算法在求解车辆路径问题时一定程度上解决了基本粒子群算法收敛速度不够快的缺点，但是量子粒子群算法仍然存在容易陷入局......
文章讨论了对称三势阱中散射长度周期变化下玻色爱因斯坦凝聚体的量子隧穿特性和自俘获现象,通过三模近似来处理含三体项的GP方程.......
环签名可以让用户完全匿名地对消息进行签名．迄今为止所有的环签名都基于传统密码体制．然而随着量子计算机的出现，传统密码体制的安全......
哈密顿力学系统的运动只是它的各个运动自由度的力学性质q,p随时间的演化,相对于生物层次、社会层次的系统的运动而言,是最简单的.......
从经典LC并联电路的运动方程出发,将介观LC并联电路量子化.在此基础上,研究了热真空态下各支路电流和电压的量子涨落.结果表明,各......
用量子化学半经验算法AMl方法，在6-31G基组水平上，对十二种N一芳基一旷氨基苄基膦酸缓蚀性能与分子结构的关系进行了研究，讨论了量子......
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基于微通道板的光子计数探测器在天文方面得到广泛的应用。该文针对微通道板在极紫外波段的光电子产出进行深入研究,给出了材料光......
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代理签名是指能够将原始签名授权给代理人的一种特殊协议,该技术在云计算领域中能够确保信息安全和数据保密。传统的代理签名以求......
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