【摘 要】
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海上舰船目标的检测具有重要的研究意义和实用价值,而复杂多变的海面情况使得舰船目标的检测面临一定的困难。为了更加准确的检测舰船目标,本文提出了一种改进的多尺度Harris角点检测算法。首先利用改进的Canny算法求出舰船边缘信息;然后对原图像采用Mean-Shift滤波器滤除海杂波;最后设计不同半径的自适应圆形模板进行非极大值抑制,引入Laplace空间因子使得Harris角点检测算法具备多尺度特性
【机 构】
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大连海事大学信息科学与技术学院,大连科技学院电气工程学院
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海上舰船目标的检测具有重要的研究意义和实用价值,而复杂多变的海面情况使得舰船目标的检测面临一定的困难。为了更加准确的检测舰船目标,本文提出了一种改进的多尺度Harris角点检测算法。首先利用改进的Canny算法求出舰船边缘信息;然后对原图像采用Mean-Shift滤波器滤除海杂波;最后设计不同半径的自适应圆形模板进行非极大值抑制,引入Laplace空间因子使得Harris角点检测算法具备多尺度特性,用该方法对舰船目标的角点进行检测。实验结果表明,本算文法舰船目标的角点分布均匀、定位精度高,同时具有尺
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