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[摘 要]发展数据分析观念是学生学习统计与概率的核心目标。教师应从教学实践出发，探究如何在课堂中设计教学环节，培养学生的数据分析意识，以及从多角度获取信息、分析数据的能力。
[关键词]统计教学;数据分析观念;折线统计图
[中图分类号] G623.5 [文献标识码] A [文章编号] 1007-9068（2020）05-0039-02
【教学内容】
人教版教材五年级下册第104—105页。
【课前思考】
课程标准将“统计观念”修改为“数据分析观念”，并指出培养数据分析观念应包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题的背景选择合适的方法。如何在统计教学中围绕课程标准理念开展教学活动，这是教师需要思考的重要问题。
【研读教材】
教材以中国青少年机器人大赛为主题，用统计表给出了从2006年至2012年七年参赛队伍的数量，并用条形统计图呈现出来。教师引出折线统计图后提问：“你发现折线统计图有什么特点？中国青少年机器人大赛参赛队伍的数量有什么变化？你有什么感想？”学生通过对比两种不同的统计图，发现了折线统计图的特点，并通过观察数量变化来了解点、线背后的含义。教学时，笔者注意到教材统计图的年份与上课的年份2018年距离较远，于是查阅资料，将数据改成2011年至2017年的数据。
【实践描述】
第一次教学设计，笔者出示修改后的中国青少年机器人大赛参赛队伍统计表。
师：观察统计表，想一想，怎样可以更清晰、直观地呈现每年的参赛队伍数量？
生（齐）：条形统计图。
（师出示条形统计图）
师：你能获得哪些数学信息？
师：老师找到了这样一幅统计图（动画演示由条形统计图变为折线统计图），你们认识它吗？
生（齐）：折线统计图。
师：对比观察两幅统计图，有什么相同点？又有什么不同点？
生1：相同点是两幅统计图都表示了相同的数据，不同点是条形统计图是用直条来表示数据的，而折线统计图是用点来表示的。
生2：折线统计图中的点的高度就是对应的条形统计图中直条的高度，就像直条缩成了一个小点。
师：观察很仔细，你能读读这些点所表示的数据吗？（生2读数据、讲方法）
师：所以折线统计图的点表示什么？
生（齐）：表示数量的多少。
师：还有什么异同吗？
生3：折线统计图还有线，这些线把点连起来了。
师：这些线有什么作用呢？请举例说明。
生4：比如，2011年到2012年的线是下降的，说明参赛队伍的数量减少了;2012年到2013年的线是上升的，代表参赛队伍的数量增加;2013年到2014年的线是平的，代表参赛队伍的数量不变。
师：它们增加或减少的数量都一樣吗？
生5：不一样。因为这些线的倾斜度不一样，线越陡，变化就越快;线越缓，变化越慢。
生6：这些线清晰地表示出数量的增减变化情况。如股票、气温统计等就用折线统计图。
师：2011年至2017年参赛队伍的整体变化趋势是什么？你有什么感想？你能预测2018年的参赛队伍数吗？
【教学反思：通过分析数据的变化情况，学生学会了读折线统计图、看变化趋势和预测数据，但始终没有突破之前的学习模式，数据分析的意识不强。经过思考，笔者发现每年的参赛队伍数本身没有太多的含义，增加和减少都没有太多分析的必要性，于是重新选择了一道例题。】
第二次教学设计，笔者先出示某羽绒服厂2017年销售情况统计表和统计图，引出折线统计图后，在读图环节引导学生充分挖掘数据背后的意义。
师：你发现了什么？
生1：1月到7月的羽绒服销售量是下降的，7月到8月不变，8月到12月是上升的。
生2：1月的销售量最高，7、8月的销售量最低。
师：想一想，为什么会出现这样的情况？
生3：因为1月是冬季，买羽绒服的人多;7月、8月是夏季，买羽绒服的人少。
生4：1月临近新年，很多人买新衣服，另外由于商场有冬装打折促销活动，所以销量也会上涨。
师：如果你是生产商、商场经理或消费者，看到这样的统计数据，你会做出哪些决策？
生5：如果我是生产商，我会在10月至来年2月多生产一些羽绒服，而在6月到9月减少产量。
生6：如果我是商场经理，我会在夏季的时候做一些反季大促销活动。
生7：如果我是消费者，我会选择在7月大促销的时候去买羽绒服，这样比较划算。
师：你们能预测一下该厂今年的羽绒服销售情况吗？
【教学反思：从参赛队伍统计图到销售数量统计图，数据更多变，背后的因素也更复杂。充分挖掘数据背后的意义，激发学生的兴趣和思维，是统计教学的关键。数据分析不仅要分析统计图的表面信息，更要探究这些信息有什么作用、信息背后的原因是什么，以及能够通过这些信息作出判断、决策和预测，真正培养学生的数据分析观念。】
为了让学生更好地经历数据统计、分析的过程，笔者还设计了绘制自己6至10岁的身高情况统计图的环节。绘制完成后分享两个方面的信息：你从你的身高统计图中得到怎样的信息？预测你12岁的身高可能是多少？
生1：我身高每年上升的速度都较平缓，所以预测12岁时我的身高不会很高。
生2：我四年级到五年级的身高增长速度比较快，我现在160cm，预测12岁时可以达到165cm。
生3：我和小A的身高差不多，但是我们俩画出的折线统计图不同。这是因为我们的纵坐标的标度不同，我的纵坐标是5cm一格，他的是10cm一格，标度不同，得出的折线统计图也不同。
【教学反思：笔者努力寻找与生活联系密切的素材——统计自己的身高增长数据，大大激发了学生的兴趣。让学生经历一个完整的数据收集、数据整理、图表绘制和数据分析过程，尝试从自己的实际经验出发解决问题，充分体会统计对生活的意义和作用，发展学生的统计意识。】
（责编 李琪琦）
[关键词]统计教学;数据分析观念;折线统计图
[中图分类号] G623.5 [文献标识码] A [文章编号] 1007-9068（2020）05-0039-02
【教学内容】
人教版教材五年级下册第104—105页。
【课前思考】
课程标准将“统计观念”修改为“数据分析观念”，并指出培养数据分析观念应包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题的背景选择合适的方法。如何在统计教学中围绕课程标准理念开展教学活动，这是教师需要思考的重要问题。
【研读教材】
教材以中国青少年机器人大赛为主题，用统计表给出了从2006年至2012年七年参赛队伍的数量，并用条形统计图呈现出来。教师引出折线统计图后提问：“你发现折线统计图有什么特点？中国青少年机器人大赛参赛队伍的数量有什么变化？你有什么感想？”学生通过对比两种不同的统计图，发现了折线统计图的特点，并通过观察数量变化来了解点、线背后的含义。教学时，笔者注意到教材统计图的年份与上课的年份2018年距离较远，于是查阅资料，将数据改成2011年至2017年的数据。
【实践描述】
第一次教学设计，笔者出示修改后的中国青少年机器人大赛参赛队伍统计表。
师：观察统计表，想一想，怎样可以更清晰、直观地呈现每年的参赛队伍数量？
生（齐）：条形统计图。
（师出示条形统计图）
师：你能获得哪些数学信息？
师：老师找到了这样一幅统计图（动画演示由条形统计图变为折线统计图），你们认识它吗？
生（齐）：折线统计图。
师：对比观察两幅统计图，有什么相同点？又有什么不同点？
生1：相同点是两幅统计图都表示了相同的数据，不同点是条形统计图是用直条来表示数据的，而折线统计图是用点来表示的。
生2：折线统计图中的点的高度就是对应的条形统计图中直条的高度，就像直条缩成了一个小点。
师：观察很仔细，你能读读这些点所表示的数据吗？（生2读数据、讲方法）
师：所以折线统计图的点表示什么？
生（齐）：表示数量的多少。
师：还有什么异同吗？
生3：折线统计图还有线，这些线把点连起来了。
师：这些线有什么作用呢？请举例说明。
生4：比如，2011年到2012年的线是下降的，说明参赛队伍的数量减少了;2012年到2013年的线是上升的，代表参赛队伍的数量增加;2013年到2014年的线是平的，代表参赛队伍的数量不变。
师：它们增加或减少的数量都一樣吗？
生5：不一样。因为这些线的倾斜度不一样，线越陡，变化就越快;线越缓，变化越慢。
生6：这些线清晰地表示出数量的增减变化情况。如股票、气温统计等就用折线统计图。
师：2011年至2017年参赛队伍的整体变化趋势是什么？你有什么感想？你能预测2018年的参赛队伍数吗？
【教学反思：通过分析数据的变化情况，学生学会了读折线统计图、看变化趋势和预测数据，但始终没有突破之前的学习模式，数据分析的意识不强。经过思考，笔者发现每年的参赛队伍数本身没有太多的含义，增加和减少都没有太多分析的必要性，于是重新选择了一道例题。】
第二次教学设计，笔者先出示某羽绒服厂2017年销售情况统计表和统计图，引出折线统计图后，在读图环节引导学生充分挖掘数据背后的意义。
师：你发现了什么？
生1：1月到7月的羽绒服销售量是下降的，7月到8月不变，8月到12月是上升的。
生2：1月的销售量最高，7、8月的销售量最低。
师：想一想，为什么会出现这样的情况？
生3：因为1月是冬季，买羽绒服的人多;7月、8月是夏季，买羽绒服的人少。
生4：1月临近新年，很多人买新衣服，另外由于商场有冬装打折促销活动，所以销量也会上涨。
师：如果你是生产商、商场经理或消费者，看到这样的统计数据，你会做出哪些决策？
生5：如果我是生产商，我会在10月至来年2月多生产一些羽绒服，而在6月到9月减少产量。
生6：如果我是商场经理，我会在夏季的时候做一些反季大促销活动。
生7：如果我是消费者，我会选择在7月大促销的时候去买羽绒服，这样比较划算。
师：你们能预测一下该厂今年的羽绒服销售情况吗？
【教学反思：从参赛队伍统计图到销售数量统计图，数据更多变，背后的因素也更复杂。充分挖掘数据背后的意义，激发学生的兴趣和思维，是统计教学的关键。数据分析不仅要分析统计图的表面信息，更要探究这些信息有什么作用、信息背后的原因是什么，以及能够通过这些信息作出判断、决策和预测，真正培养学生的数据分析观念。】
为了让学生更好地经历数据统计、分析的过程，笔者还设计了绘制自己6至10岁的身高情况统计图的环节。绘制完成后分享两个方面的信息：你从你的身高统计图中得到怎样的信息？预测你12岁的身高可能是多少？
生1：我身高每年上升的速度都较平缓，所以预测12岁时我的身高不会很高。
生2：我四年级到五年级的身高增长速度比较快，我现在160cm，预测12岁时可以达到165cm。
生3：我和小A的身高差不多，但是我们俩画出的折线统计图不同。这是因为我们的纵坐标的标度不同，我的纵坐标是5cm一格，他的是10cm一格，标度不同，得出的折线统计图也不同。
【教学反思：笔者努力寻找与生活联系密切的素材——统计自己的身高增长数据，大大激发了学生的兴趣。让学生经历一个完整的数据收集、数据整理、图表绘制和数据分析过程，尝试从自己的实际经验出发解决问题，充分体会统计对生活的意义和作用，发展学生的统计意识。】
（责编 李琪琦）