【摘 要】
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研究移动通信技术优化传输性能,在扩频通信系统中,针对多径信道的存在而产生了多径衰落问题,为了抗衰落和减少误码率,根据Rake接收机则具有良好的对抗多径衰落的效果,提出理论公式的推导,建立正确模型,在理想的信道参数估计器和混沌同步为前提下,假设多径信道的各个路径具有恒定增益。在混沌的多用户DS-CDMA扩频通信系统中,采用Rake接收机,对系统的理论误码率进行了推导,将误码公式以能量分布、多径数目、
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研究移动通信技术优化传输性能,在扩频通信系统中,针对多径信道的存在而产生了多径衰落问题,为了抗衰落和减少误码率,根据Rake接收机则具有良好的对抗多径衰落的效果,提出理论公式的推导,建立正确模型,在理想的信道参数估计器和混沌同步为前提下,假设多径信道的各个路径具有恒定增益。在混沌的多用户DS-CDMA扩频通信系统中,采用Rake接收机,对系统的理论误码率进行了推导,将误码公式以能量分布、多径数目、用户数和混沌序列平均功率的形式给出,并通过Matlab对理论值与实际值进行了仿真比较,仿真结果表明实际值
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研究CT图像技术,就是投影图像重建过程。为了提高X射线CT图像重建的收敛速度和图像质量,将有序子集最大似然可分离的抛物面型替代函数算法(OS-ML-SPS)应用于X射线CT图像重建,通过对Shepp-Logan头部模型的一个切片进行仿真实验,验证了算法的可行性,然后用来重建X射线CT采集的实际投影数据,并与ART算法,FBP算法相比较,重建结果表明,OS-ML-SPS算法的初始收敛速度明显比ART
研究无人机航路,要在有限的时间内规划出最优路径。因此航路规划问题本质是多约束条件下函数求极值的优化问题,为了避免局部最优、减少计算时间是目前航路规划的关键技术。针
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研究特征人脸户籍图像快速匹配问题。在特征人脸与户籍图像进行正确匹配的过程中,需要将户籍图像与特征人脸逐个进行对比,一旦户籍图像数量较大,将造成匹配耗费时间延长。传统算法多是根据户籍图像特征进行配准,一旦户籍图像过多,造成图像匹配耗时,导致图像匹配效率降低。提出了一种云计算的特征人脸户籍图像匹配技术。建立云计算网络模型,计算户籍图像特征权值参数,进行特征参数矩阵转化处理,从而完成特征人脸户籍图像匹配
研究森林木材蓄积量准确计算问题。在大面积森林区域中树木种类比较多,不同种类的树木交织生长,差异化的林木在形态学特征和可识别传感信息区别较大,很难运用传感器对交叉分布的林木特征准确区分采集。传统方法多是基于小区域传感器网络对森林木材存储状况进行检测的,一旦区域较大,林区植被结构复杂,传感网络很难进行细化区分,计算准确性不高。提出了一种基于图像树木轮廓特征分类的森林木材蓄积量计算方法。提取图像中的森林
研究数字图像的版权保护问题,由于扩频水印在受到旋转攻击时,提取出的水印图像鲁棒性较差,无法实现图像的版权保护。为提高扩频水印的抗旋转攻击能力,提出一项全新的扩频水印算法。将Arnold与Radon变换理论引入到扩频水印理论中,首先将载体图像进行Radon变换,以及对Radon变换域中的值进行二维DCT变换,为水印提供抗旋转攻击的载体环境,并利用Arnold变换原理,对水印图像进行置乱,使水印的保密
计算机断层成像技术在工业和医学中的应用,三维锥束CT(Computed Tomography)是显微CT和工业CT目前研究的热点。三维锥束CT系统一般采用FDK重建算法,算法要求锥束中心射线垂直于探测器且投影在探测器中心,然而由于系统机械精度的不足难满足要求,从而给重建结果带来伪影。为解决上述问题,提出了一种投影数据的校正方法:在重建前首先根据几何参数对每幅投影数据进行修正,修正完后再进行重建。实
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针对卫星网络中骨干节点多对通信中通信所引发的资源冲突问题,为了提高卫星的工作效率与合理分配通信时间,提出了一种新的解决方法——遗传模拟退火算法(GASA)。算法克服了遗传算法(GA)容易陷入局部最优解的缺陷,同时也解决了模拟退火算法(SA)收敛速度慢的问题。首先利用STK创建了卫星网络模型,模拟了四颗低轨卫星(LEO)向一颗高轨卫星(GEO)通信的场景,然后采用OPNET建立通信冲突模型,并对GA