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基于运动想象的皮层脑电图频域模式滤波

来源 :华南理工大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangjianglong

【摘 要】

：

为了提高皮层脑电图（ECoG）脑-机接口（BCI）的分类精度,提出了基于运动想象的ECoG频域模式滤波法.该方法通过联合对角化寻找最具判别力的投影方向作为频域滤波器,抽取滤波后ECoG的

【作 者】

：

吕俊 谢胜利 

【机 构】

：

华南理工大学电子与信息学院

【出 处】

：

华南理工大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2008年5期

【关键词】

：

皮层脑电图 脑-机接口 特征提取 频域模式滤波 electrocorticographybrain-computer interfacefeature extr 

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目（U0635001）,国家自然科学基金资助项目（60505005）

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为了提高皮层脑电图（ECoG）脑-机接口（BCI）的分类精度,提出了基于运动想象的ECoG频域模式滤波法.该方法通过联合对角化寻找最具判别力的投影方向作为频域滤波器,抽取滤波后ECoG的均值和标准差作为特征,然后采用核Fisher判别式进行分类.BCI2005数据集Ⅰ的实验结果表明：采用该方法仅用单个电极即可获得92%的测试精度.

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