【摘 要】
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在考虑交通量短时变化的时空特性和波动性基础上,建立了非线性交通量短时预测模型.根据我国城市道路交通流非线性、时变性、随机性等特点,提出自适应粒子群优化算法对非线性
【机 构】
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东南大学交通规划与管理江苏省重点实验室
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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国家973计划项目资助(批准号:2006CB705500);国家科技支撑计划课题资助(批准号:2006BAJ1807)
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在考虑交通量短时变化的时空特性和波动性基础上,建立了非线性交通量短时预测模型.根据我国城市道路交通流非线性、时变性、随机性等特点,提出自适应粒子群优化算法对非线性交通量短时预测模型进行在线修正.该自适应粒子群优化算法采用两步优化策略,对算法参数进行调整,避免算法早熟收敛,有效提高了算法的运算精度和效率.利用城市道路的实测数据,通过Mat-lab软件工具箱对该模型进行计算机仿真验证.
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