短时预测相关论文
有害藻华（Harmful Algal Blooms, HABs）近年来在全球频繁发生，实时预报水体藻华的出现时间和区域，可为环保监督管理部门提供有效的参考......
针对短时交通流不确定性极强引起的预测结果精度低的问题，提出一种改进萤火虫算法（IFA）优化RBF神经网络的短时交通流预测模型（IFA-RBF）.......
针对进港旅客分布态势的预测能力不足问题,以某机场进港航班信息与进港旅客人数数据为基础,探究进港旅客到达分布规律。通过平衡特......
准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研......
随着互联网经济的快速发展,网约车成为人们日常出行的重要交通方式之一。网约车凭借其“门到门”的服务满足了居民对出行质量的要......
公路疏运是我国散杂货港口疏港作业的重要方式之一。为保证公路疏运效率,港方通常提前制定车辆提货作业的资源投放计划,但计划由人......
针对交通小区生成交通的短时预测需求,提出了综合小波分析和BP神经网络的短时预测方法.预测方法主要利用dbN小波函数对交通小区生......
路段行程车速的变化受时间和空间维度信息的综合影响,多数神经网络模型仅从时间维度上预测路段行程车速的变化规律,未能全面考虑路......
对轨道交通进行客流预测,不仅是进行轨道交通运营的基础,同时也决定了轨道交通的运营效率。为了提高轨道交通的短时预测效果,提出......
交叉口作为路网的最重要节点,其交通运行状态至关重要,运行受阻极易成为路段的瓶颈.研究信号交叉口短时交通流预测,可以为交通管理......
本文运用相空间重构方法对交通流进行短时预测,首先根据重构展开法确定时间延迟、根据Cao-方法计算嵌入维数；然后在相空间重构局域......
普查了2002～2006年3～5月和9～11月河南省5站以上连片日降雨量为小到中雨的133个降水日的天气形势，对其中69个降水日的郑州714CD多普勒雷......
本文以典型的随机AR模型和局部动力学线性模型分别对一系列混响数据进行预测性能的比较,其结果一致地表明:后者平均相对误差小,可......
利用河南省新一代天气雷达探测资料,结合河南省乡镇雨量资料,设定阈值,得到较大尺度云团的回波信息,采用国外最普遍的质心线性外推......
交通流数据体量大,结构复杂,具有很强的非线性特征。如何有效利用海量的交通流数据,对城市交通进行准确实时的短时预测是一个富有......
大城市地铁路网日益复杂且承载着巨大的客流量,客流预测精度要求日益提高,地铁进出客流量的精确预测为地铁运营调度提供重要的决策......
目前高速公路收费数据的应用水平较低,仅限于车辆记录、联网收费等简单功能,这导致高速数据资源的严重浪费.针对高速公路收费数据......
为了提高行程时间短时预测的准确性,本文提出了基于多源交通数据可靠性的行程时间短时预测方法.该方法首先通过构建差分自回归移动......
针对传统深度学习模型在预测高速铁路短时客流时难以确定时间阈值、网络参数选取有难度等问题,提出一种基于多层感知器时间序列网......
城市交通问题是困扰城市发展、制约城市经济建设的重要因素。针对城市交通拥堵问题的解决途径主要有交通诱导和交通控制,而实现交......
快速路的拥堵已成为城市交通面临的重要问题，其成因是多方面的，主要有快速路交通负荷超过其通行能力、突发交通事故、进出口匝道不畅......
在国际社会中,对交通数据的短期预测研究一直很活跃。交通工程学者在这一领域过去的几十年的研究中,做出了大量的研究工作,并取得......
城市人口迅猛增加以及居民生活水平稳步提升,导致城市机动车保有量和使用频率急剧增长。停车需求不断上升使得在城市规划中需要配......
分布式太阳能利用是解决城市能源短缺、缓解生态压力的有效方式,其中建筑物屋顶是分布式太阳能设备较为理想的利用场景。建筑物屋......
在经济高速发展的今天,交通问题日益严重,交通拥堵状态的判别及预测问题成为了城市智能交通体系中的研究热点之一。本文针对交通拥......
居民出行行为分析是城市综合交通系统规划和城市建设规划中非常重要的基础性工作,也是制定交通政策的有效依据。因此,研究城市居民......
为了降低地铁车站因客流增加或突发事件产生的客流安全风险,提出了基于WiFi探针检测数据的地铁车站客流预警模型。基于WiFi探针客......
在某停车场泊位变化实测数据分析的基础上,建立了一个停车场有效泊位占有率短时预测模型.南京某停车场实测泊位数据分析表明,在不......
风电功率预测有助于电力系统的可靠运行.本文利用经验模态分解对英国某地区风功率数据进行训练,再用支持向量机建立了风功率预测模......
本文以北京市展西路区域为研究对象,从短时交通预测的需求出发,分析了浮动车数据的时空分布特性,得出在当前浮动车规模和数据......
城市道路交通量的实时预测是交通流诱导系统技术的基础。本文提出了基于自校正Kalman滤波的交通流短时预测模型，用于预测具有非......
针对BP神经网络在短时交通流预测易陷入局部最优的问题，设计了一种混沌免疫神经网络的短时交通流预测模型，并利用该模型对实际采集的......
本文以浮动车数据为信息来源，利用路段上返回的浮动车数据，建立了卡尔曼滤波模型，进行以5min为一个时段的路段行程时间的短时预测。并......
本文运用相空间重构方法对交通流进行短时预测,首先根据重构展开法确定时间延迟、根据Cao-方法计算嵌入维数；然后在相空间重构局域......
本文介绍了降水过程选取标准及其天气形势，分析了河南春秋季降水回波特征，以及适宜飞机增雨作业的短时预测技术，探讨了不利于飞机人工......
短时交通流预测对于动态交通诱导，先进的交通管理以及交通控制与安全等方面都具有重要的意义。短时交通流预测的研究在国内外一直都......
作为准确描述公共交通需求的重要数据，公交客流OD(Origin-Destination)矩阵的实时估计及短时预测是公共交通系统智能化运营、管理及......
随着城市的不断发展，城市交通拥堵成为越来越普遍的现象，上下班高峰期、突发事故、雨雪天气等很多因素会造成道路拥堵。道路拥堵不仅......
城市轨道交通是一种新型的公共交通方式，因其大载运量、快捷、舒适等突出特点，已成为国内各大城市缓解交通拥堵的有效手段。随着城市......
经济快速发展使得机动车保有量呈爆炸性增长,随之而来的便是交通状况的日益复杂以及交通问题的频出。交通拥堵不仅会对社会经济产......
语音信号压缩编码一直是语音信号处理以及通信领域倍受关注的热点问题.随着通信业务的不断发展,频带资源越来越紧张,因此继第一代......
随着城市化进程的不断加剧，城市暴雨出现突发和多发态势，导致城市内涝灾害频繁发生，威胁着城市的正常运行和安全。国内外学者在城市内......
本文首先分析了城市轨道客流的基本特征,并介绍了常用短时客流预测方法,并对各预测方法的适应性进行了实证研究.研究发现,对于不同......
比较分析神经网络和粗糙集在数据处理过程中的各自优缺点,提出一种基于二者强耦合集成方式的短时交通流预测模型。首先利用粗集对......
为提高预测精度和降低计算复杂度,提出了一种基于时空关联和BP_Adaboost的短时交通参数预测方法。首先,通过分析交通参数之间的时......
