如何有效评估学习者元认知能力，是当前元认知相关研究热点之一。研究表明，采用在线学习行为数据预测学生的元认知能力，是一种较为有效的方法。然而，由于这种研究方法缺乏统一的元认知能力过程性表征框架，导致学习行为指标选取存在差异，且指标维度选取单一化、信息粒度挖掘浅层化也会影响最终的评估效果。为此，研究试图从任务完成过程的视角，基于自我调节学习策略构建一种较完整的元认知能力过程性表征框架；并采用系统性文献综述及元分析方法，遵循“任务阶段—采取策略—行为映射”的技术路线，筛选出39种相关行为指标，进行量化界定以表征元认知能力。研究结果显示：当前元认知能力研究主要聚焦于任务解决阶段和任务评估阶段，学习者主要采取搜索信息、自我评价、回顾材料等策略，具体映射于参加测试、观看视频、时间投入等行为。最后，文章提出未来研究的建议，以期对后续研究提供发展方向。