【摘 要】
：
为了提高多段采样信号频率估计的精度和扩展已有方法的适用范围,本文提出一种多段降频等长信号融合方法.该方法采用频域分析参数矩阵、相位差补偿因子矩阵、搜索频率序列等措
论文部分内容阅读
为了提高多段采样信号频率估计的精度和扩展已有方法的适用范围,本文提出一种多段降频等长信号融合方法.该方法采用频域分析参数矩阵、相位差补偿因子矩阵、搜索频率序列等措施,以解决各段信号之间被测频率不等、相位不连续等问题.给出了四项性质作为所提方法有效性的数学证明,并针对多种应用环境状态进行了仿真实验.结果表明,本文方法普遍适用于多段降频等长信号,抗噪性好,频率估计精度比现有方法有较大提高.
其他文献
将逆系统方法与支持向量机相结合，提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的α阶逆系统的赖氨酸发酵过程多变量非线性解耦控制方法．在分析了系统可逆性的基础上，利用具有高斯核
噪声图像分割前需要先进行平滑预处理,双边滤波用于图像平滑的滤波效果取决于参数的选取.为降低参数选取的难度,本文提出一种多尺度双边滤波算法来综合不同尺度下双边滤波的平滑效果.先将多尺度双边滤波算法用于噪声图像的平滑预处理,能够在去除噪声的同时较好地保留边缘;再用间断自适应高斯马尔可夫随机场模型进行图像分割.对多个图像进行图像分割的实验结果证明了所提算法的有效性.
研究基于QoS约束的组播树构建问题．采用种群数自适应遗传算法构建组播树，该算法可以对进化种群数进行宏观调控；同时，使用个体寿命限制个体的生存期，实现对种群数的微观调控．仿真结
考虑双极偏好信息对粒子群的摔制作用，提出一种使用双极偏好——正偏好和负偏好引导粒子群向Pareto前沿偏好区域进化的方法．根据TOPSIS决策法思想，将外部种群粒子与正负偏好点的
针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器．这种均衡器在小波网络输入层之前级联一个横向滤波器，横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入．利用常数
提出了一种铜闪速熔炼操作模式智能优化系统.该系统首先采用动态T-S递归模糊神经网络(Dynamic T-S Recurrent Fuzzy Neural Network,DTRFNN)对工艺参数进行软测量,再采用模式分解的方法对海量数据进行分解,最后对模式子集采用基于神经网络和混沌遗传算法的铜闪速熔炼操作模式智能优化方法进行优化.将该控制系统应用到铜闪速熔炼中,提高了铜闪速炉的生产效率.
为解决磁浮系统中的耦合振动问题，利用递推最小二乘法，讨论了白适应陷波滤波器的设计方法．该设计方法比常规FFT方法工作量小，对频率变化响应迅速．仿真结果表明，该滤波器能够达到预
为了提高物料清单（BOM）数据维护的正确性、完整性和一致性，应用多色图理论建立了物料清单模型．通过改变对象状态为显态或隐态，控制其与应用BOM的关联；对基于多色图的BOM和应用BOM的
提出一种利用无线传感器网络定位目标时的节点选择策略.在综合考虑节点测量误差和节点坐标误差的基础上,推出根据不同节点组合估计目标位置时的均方根误差,并以此作为衡量指标选择最优的节点组合参与目标定位.仿真结果表明,与传统节点选择方法相比,本文方案在选择相同数目节点的前提下提高了目标定位精度.
基于条件李亚普诺夫指数,对混沌系统的脉冲同步形式和同步范围进行了研究,突破了传统的基本假设.计算机仿真证明了该方法的有效性和正确性.此外,作为该方法的重要基础,本文给