【摘 要】
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针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量（MMOE）问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差（MMSE）,接着通过选择合适的状
【机 构】
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北京环球信息应用开发中心,北京系统工程研究所
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针对扩频系统中的干扰抑制问题,本文首先将其建模为附加约束的最小化均值输出能量（MMOE）问题,然后借助正交分解将约束MMOE转化为无约束最小均方误差（MMSE）,接着通过选择合适的状态变量、建立合适的状态方程和观测方程得到盲Kalman滤波（BKF）算法,最后分析了BKF算法性能.研究表明：BKF的收敛性能与输入相关矩阵几乎无关,能快速跟踪环境变化,稳态干扰抑制性能逼近最优性能;明显优于盲最小均方（BLMS）和盲递推最小二乘（BRLS）算法.
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