【摘 要】
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随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视.识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果,但其计算效率相对较低.这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正则化近似KSVD(RAKSVD)有机结合起来,该方法首先利用ICEEMD将信号分解为主导模态和过渡模态,对于不同的模态,分别利用发挥RAKSVD对弱信号识别的优势,对不同类别模态进行相应地处理,使含噪弱信号中的噪声得到了很好的压制,模型测试和实际应用表明,该方法不仅提
【机 构】
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中国石化 胜利油田分公司物探研究院,东营 257022
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随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视.识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果,但其计算效率相对较低.这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正则化近似KSVD(RAKSVD)有机结合起来,该方法首先利用ICEEMD将信号分解为主导模态和过渡模态,对于不同的模态,分别利用发挥RAKSVD对弱信号识别的优势,对不同类别模态进行相应地处理,使含噪弱信号中的噪声得到了很好的压制,模型测试和实际应用表明,该方法不仅提高了计算效率,而且取得了预期的去噪效果,有利于对弱信号的提取和识别.
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