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摘 要:以大数据为特征的智慧校园的到来,为职业学院的协同合作、创新发展提供了新的平台,为学院的教学、科研、财务以及学生和教师系统提供了整合的新方法。本文通过分析研究提出了创新建设智慧校园的方案。
关键词:智慧校园;大数据;创新设计
智慧校园是在计算机和网络技术基础上建立起来的对教学、科研、管理等方面的信息进行收集、处理、整合、存储、传输和应用,使信息资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。
一、研究背景
目前学院的信息化还存在很多问题,如教学、科研、财务、资产等系统还彼此孤立,信息化整合水平还比较落后。学院有数字科贸系统、业绩申报系统、资产管理系统、学生管理系统等系统,积累了大量原始数据,仅数字科贸就有结构化表格700多个,记录15万条,数据量达5TB。此外,还有大量的非结构化资源如视频、课件等。盘活这些数据,打通信息孤岛,为全院师生及决策层提供不同服务的迫切性慢慢显现出来。
二、智慧校园的基本内容
高校智慧校园以校园的共享数据中心、统一门户认证、统一身份认证建设工作为重点,以数据平台建设和完善为突破口,对学校目前拥有的信息系统和资源进行整合,建立一个具有统一入口、统一数据平台、统一身份认证、智能开放的体系结构,并在此基础上进行大数据分析。大数据分析涉及学生行为分析、教师教学及科研分析、管理者决策分析等,是智慧校园建设的核心。
1. 信息門户平台
该平台提供标准的门户支撑框架、快速开发和部署的平台以及由各类Web应用集成的一组工具,解决校园内各系统的应用集成问题,为校园网用户提供统一的服务入口,建立网上协作平台和个人工作平台。
2. 统一用户认证平台
该平台提供统一的用户管理、身份认证、安全保障服务。先建立一个独立的、安全性和可靠性高的身份认证及用户权限管理系统,由该系统为校园网用户提供唯一的数字身份,实现基于SSO技术的单点登录功能,简化用户操作,提高系统整体的安全性。
3. 数据中心平台
该平台提供整体数据集成框架和统一的数据标准,保障新建应用系统的数据一致性。建立数据共享机制,消除信息孤岛,提高数据安全性,并在此基础上搭建起学院的主数据库、扩展数据库和历史库这三大数据库,为学院提供全面的数据服务。在学院三大数据库的基础上,根据学院的需求提供不同的数据查看视窗,如院领导数据查看视窗、教务部门领导数据查看视窗等,同时为学院的办学质量提供全面的分析与监控。
4. 学生行为分析
例如,通过“一卡通”查询学生的消费情况,可为学生申请助学金提供依据。通过分析图书的借阅记录,知道哪些图书的借阅量大,可以再次采购;哪些图书的借阅量小,可以减少采购。通过食堂的刷卡记录,可以知道哪个食堂的人数最多,从而为学生顺利就餐提供参考。
5. 教学资源分析
整合课程表和教室的信息上传至共享平台,学生通过手机端就可以知道今天什么时候有课,在哪里上课。点击当天的课程模块,可以知道去哪里下载课程资料。也可以将每栋楼的教室做成一个列表,有课的教室就高亮显示,点击后能知道这个教室上什么课,任课教师及实到人数、应到人数等信息。还可以查看未安排上课的教室,便于学生选择自习的地方。
6. 教师教学科研分析
通过整合教师教学和科研系统,可以知道教师的教学工作量、科研业绩、教学评分等,可为教师的绩效考核提供依据。
7. 管理者决策分析
该项内容包括:人员信息类(教职工综合信息统计、学生综合信息统计);科研类(科研业绩统计);教学类(学生成绩分析、招生就业数据分析、学生生命周期分析);综合服务类(一卡通分析、图书馆客流分析、综合校情展示);资产类(资产设备统计、宿舍情况统计、教学楼统计);报表相关类(评估需要的各种报表)。
三、结语
智慧校园是校园信息化的高级阶段。方便、快捷、无处不在的校园网连同无线网、物联网,改变了师生交互协作、知识传递、资源共享的方式,提高了服务的灵活性、易用性、协同性,使各项管理从数字化走向了智慧化。
参考文献:
[1]蒋东兴,付小龙,袁芳,等.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015(S1).
[2]常红春,严思静.大数据技术在智慧校园中的应用[J].科技风,2016(16).
关键词:智慧校园;大数据;创新设计
智慧校园是在计算机和网络技术基础上建立起来的对教学、科研、管理等方面的信息进行收集、处理、整合、存储、传输和应用,使信息资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。
一、研究背景
目前学院的信息化还存在很多问题,如教学、科研、财务、资产等系统还彼此孤立,信息化整合水平还比较落后。学院有数字科贸系统、业绩申报系统、资产管理系统、学生管理系统等系统,积累了大量原始数据,仅数字科贸就有结构化表格700多个,记录15万条,数据量达5TB。此外,还有大量的非结构化资源如视频、课件等。盘活这些数据,打通信息孤岛,为全院师生及决策层提供不同服务的迫切性慢慢显现出来。
二、智慧校园的基本内容
高校智慧校园以校园的共享数据中心、统一门户认证、统一身份认证建设工作为重点,以数据平台建设和完善为突破口,对学校目前拥有的信息系统和资源进行整合,建立一个具有统一入口、统一数据平台、统一身份认证、智能开放的体系结构,并在此基础上进行大数据分析。大数据分析涉及学生行为分析、教师教学及科研分析、管理者决策分析等,是智慧校园建设的核心。
1. 信息門户平台
该平台提供标准的门户支撑框架、快速开发和部署的平台以及由各类Web应用集成的一组工具,解决校园内各系统的应用集成问题,为校园网用户提供统一的服务入口,建立网上协作平台和个人工作平台。
2. 统一用户认证平台
该平台提供统一的用户管理、身份认证、安全保障服务。先建立一个独立的、安全性和可靠性高的身份认证及用户权限管理系统,由该系统为校园网用户提供唯一的数字身份,实现基于SSO技术的单点登录功能,简化用户操作,提高系统整体的安全性。
3. 数据中心平台
该平台提供整体数据集成框架和统一的数据标准,保障新建应用系统的数据一致性。建立数据共享机制,消除信息孤岛,提高数据安全性,并在此基础上搭建起学院的主数据库、扩展数据库和历史库这三大数据库,为学院提供全面的数据服务。在学院三大数据库的基础上,根据学院的需求提供不同的数据查看视窗,如院领导数据查看视窗、教务部门领导数据查看视窗等,同时为学院的办学质量提供全面的分析与监控。
4. 学生行为分析
例如,通过“一卡通”查询学生的消费情况,可为学生申请助学金提供依据。通过分析图书的借阅记录,知道哪些图书的借阅量大,可以再次采购;哪些图书的借阅量小,可以减少采购。通过食堂的刷卡记录,可以知道哪个食堂的人数最多,从而为学生顺利就餐提供参考。
5. 教学资源分析
整合课程表和教室的信息上传至共享平台,学生通过手机端就可以知道今天什么时候有课,在哪里上课。点击当天的课程模块,可以知道去哪里下载课程资料。也可以将每栋楼的教室做成一个列表,有课的教室就高亮显示,点击后能知道这个教室上什么课,任课教师及实到人数、应到人数等信息。还可以查看未安排上课的教室,便于学生选择自习的地方。
6. 教师教学科研分析
通过整合教师教学和科研系统,可以知道教师的教学工作量、科研业绩、教学评分等,可为教师的绩效考核提供依据。
7. 管理者决策分析
该项内容包括:人员信息类(教职工综合信息统计、学生综合信息统计);科研类(科研业绩统计);教学类(学生成绩分析、招生就业数据分析、学生生命周期分析);综合服务类(一卡通分析、图书馆客流分析、综合校情展示);资产类(资产设备统计、宿舍情况统计、教学楼统计);报表相关类(评估需要的各种报表)。
三、结语
智慧校园是校园信息化的高级阶段。方便、快捷、无处不在的校园网连同无线网、物联网,改变了师生交互协作、知识传递、资源共享的方式,提高了服务的灵活性、易用性、协同性,使各项管理从数字化走向了智慧化。
参考文献:
[1]蒋东兴,付小龙,袁芳,等.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报(自然科学版),2015(S1).
[2]常红春,严思静.大数据技术在智慧校园中的应用[J].科技风,2016(16).