【摘 要】
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藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等.该文在分析藏文人
【机 构】
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西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然基金重点项目(61032008);西北民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(ycx12003);模式识别国家重点实验室开放课题(201001051)
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藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等.该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相融合的藏文人名识别方法.实验表明,该方法可以获取较好的识别效果,在我们的测试集上F-测度值到达了93.08％.
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