论文部分内容阅读
关键词（Keywords），是为反映文献主题内容和满足数据检索需要而从文献中选取出来的重要词或词组，是对文献最核心内容、思想观点和论证方法的提炼和概括[1]。关键词虽然往往只有3～8个词，却直接反映了论文的精髓[2]。对于课题研究来说，关键词也同样体现了课题研究的重点内容。通过对一段时间内某个专业领域立项课题的关键词进行分析，可以了解该领域的研究热点、前沿及发展趋势。
中央电化教育馆所立项的教育技术类课题规范严谨，代表了基础教育领域教育技术研究的整体最高水平。本文以中央电化教育馆立项的全国教育技术研究规划课题及其关键词为研究对象，利用社会网络分析工具进行相关分析，把握中央电化教育馆立项课题的研究热点与发展趋势。
一数据准备与研究方法
1数据来源与准备
本研究选取了中央电化教育馆“十一五”以来的全部规划课题1826个，以及已公布的“十二五”规划课题776个作为分析对象，通过对课题关键词进行整理后，得到待分析课题的关键词信息表（见表1）。
2研究方法与工具
为清晰表征中央电化教育馆课题的研究热点和相互关系，本文采用了社会网络分析方法，对表征研究主题的关键词之间的相互关系进行研究。社会网络分析能够用于学科研究热点分析，其原理在于将被分析对象视为社会行动者和他们关系的集合，关键词是网络中的一个个节点，而它们的共现则体现为节点之间的联系[3]。这种方法应用的优势在于它可以从定量的角度来确定某个关键词在网络中的地位，以及定量地反映出词与词之间的关系。在社会网络分析工具方面，本文采用美国加州大学欧文分校开发的UCINET软件。
二分析过程
1构建关键词共词矩阵
为了对虚拟关键词网络进行社会网络分析，本研究将“十一五”以来立项课题高频关键词中前31个组成一个31x31共词矩阵（表2），此矩阵是无向对称关系矩阵。本文列表选取前15个关键词，行与列分别代表15个关键词，当两个关键词同时出现在同一课题时，表明两者存在关系。从表中数据可以看出，信息技术与学科教学及课程整合共现频次最高（720次），可直观得出信息技术与学科课程整合是研究的重点；信息技术与教学方法及教学模式的共现也较高（246次），可见信息化环境下教学模式的构建及教学方法的选择也是课题研究的关注点。
2共词网络中心度分析
Lee， W.H研究发现，[4]在一个共词网络中，网络中心性的点度中心度、中介中心度和接近中心度三个指标不但可以发现某一研究主题当前的研究热点，而且还能够用于识别未来发展趋势。本研究利用Ucinet将关键词共词矩阵处理后得到30个关键词的上述三个指标的数值来进行相关分析，对上述分析进行验证。
（1）点度中心度又称“关联度”或“局部中心度”（Local Centrality），是指与某节点直接相连的节点个数[5]。在本文中反映的是某个关键词与其它词是否共同出现在某篇文献中。通过Ucinet软件得出30个关键词的点度中心度，转化为表3所示，例如课程整合的绝对中心度是696，表示它与网络中其它696个关键词至少同时出现在某一课题当中。点度中心度越高，则表明与该节点关联的其他节点越多，反映其在网络中的地位越高，越有可能是该类研究中的热点。从点度中心度数据判断，信息技术、学科教学与课程整合是“十一五”规划以来课题研究的热点所在。
（2）中介中心度是用来测量一个点在多大程度上位于图中其他点的“中间”，即节点位于其他节点间最短路径的次数。在本文中是指网络中某个关键词影响其它关键词共同出现在一篇期刊论文中能力大小的指标。从表3看，信息技术、网络环境、教学模式这三个词的中介中心度与其它词相比，显得较为突出。这表明在“十一五”规划以来课题的研究中，这些词影响其它词是否共现的能力较强。
（3）接近中心度是指节点与其他各个节点之间的捷径距离之和，用来衡量网络中的某个节点不受其它节点“控制”的能力。在本文中它表示的是网络中某个关键词与其它关键词共现的机率大小。接近中心度越小，表示某个关键词越容易与网络中的其它关键词共现在同一研究课题当中，如表3中的信息技术、学科教学、网络环境及教育资源等。
在关键词的中心度统计表中，“信息技术”都处于第一位，可见“十一五”以来的规划课题都抓住信息技术这一中心，大部分的研究都是以信息技术为依托，关注信息技术与其他研究领域的交叉融合发展。另外学科教学与网络环境也处于前列，这表明信息技术、学科教学、网络环境等既是当前研究的重点，也是其他领域研究的纽带和桥梁。节点的点度中心度较
低但是中介中心度较高则表明新兴的潜在研究热点的出现，如“云计算”在点度中心度统计表中排在26位，但在中介中心度统计表中处于第8位，这表明“云计算”在“十一五”以来的研究课题中位于其他主题领域的边缘位置，不是研究的重点所在，但它起到了连接不同研究领域的作用，是研究的新兴发展趋势。类似的还有“数字化环境”、“区域教育”也属于潜在的研究热点。而“教学方法”在点度中心度中排在第6位，但在中介中心度中仅处于22位，表明“教学方法”虽属于当前研究的热点，但其在研究过程中对其它关键词的共现影响较弱，可能不再是未来研究的热点。
3小团体分析
关键词网络的小团体是指网络中的关键词同时作为某些文献的关键词，相互之间的关联度较强。本文主要从节点距离方面对此进行分析。n-clique是指小团体内每两个人之间的距离小于等于n，本文是指每两个关键词之间的距离小于n。 利用Ucinet将表2对应数据进行处理，其中n为2，最小规模为3。利用Ucinet小团体分析中的n-clique功能生成聚类图。图1完全依赖于关键词之间的天然的联系，可以较为客观地反映“十一五”以来规划课题的研究内容之间的内在关联。如信息技术、网络环境、教育资源及学科教学与课程整合等位于图的靠左边，这些内容是“十一五”以来规划课题研究中的最为基础的内容，也是课题研究的重点内容；而虚拟化技术、电子书包、移动学习、电子白板等位于该图的最右边，这些相对而言是课题研究的新领域，随着此类新技术在教育中的应用，将会发展为未来研究的热点。从树状图的聚类效果看，这些研究内容相互关联的紧密程度不同，研究内容间的关联度较低。
总之，通过以上相关数据对中央电化教育馆全国教育技术研究“十一五”以来规划课题进行分析，可以看出：
“十一五”以来课题研究的重点是网络环境下信息技术与学科课程整合，这反映了当前中央电化教育馆教育技术研究课题主要集中在基础教育领域。
信息化环境下教育资源的开发以及信息技术在教育教学中的应用也是课题研究的热点，这说明当前的课题研究十分注重实际应用，研究关注点已由“建设”转向“应用”，这也符合信息化教育的发展趋势。通过分析我们也可看出研究课题大都集中在实践应用领域而对教育技术理论方面的研究较少，这也符合基础教育领域研究的特点。
综上所述，“十一五”以来的研究课题主要是以信息技术为中心，围绕信息技术与学科教学的课程整合这一重点来展开，但随着信息技术的发展研究的重点由关注具体的学科教学与信息技术的整合转向教育信息化及信息素养提高与教师专业发展，而依托网络环境，云计算的教育应用、数字化环境下智慧教育的发展及区域教育信息化建设等都将成为未来研究的热点。
参考文献
[1]耿志杰，朱学芳，王文鼐.情报学领域关键词同现网络结构研究[J].情报科学，2010，28（8）：1179-1182.
[2]刘则渊，尹丽春.国际科学学主题共词网络的可视化研究[J].情报学报，2006（5）：635.
[3]朱庆华，李亮.社会网络分析法及其在情报学中的应用[J].情报理论与实践，2008（2）：179-183.
[4]LEE，W.H.How to identify emerging research fields using scientometrics an example in the field of information security [J].Scientometrics， 2008， 76 （3）：503-525.
[5]约翰·斯科特.社会网络分析法[M].刘军，译.重庆：重庆大学出版社， 2007.
中央电化教育馆所立项的教育技术类课题规范严谨，代表了基础教育领域教育技术研究的整体最高水平。本文以中央电化教育馆立项的全国教育技术研究规划课题及其关键词为研究对象，利用社会网络分析工具进行相关分析，把握中央电化教育馆立项课题的研究热点与发展趋势。
一数据准备与研究方法
1数据来源与准备
本研究选取了中央电化教育馆“十一五”以来的全部规划课题1826个，以及已公布的“十二五”规划课题776个作为分析对象，通过对课题关键词进行整理后，得到待分析课题的关键词信息表（见表1）。
2研究方法与工具
为清晰表征中央电化教育馆课题的研究热点和相互关系，本文采用了社会网络分析方法，对表征研究主题的关键词之间的相互关系进行研究。社会网络分析能够用于学科研究热点分析，其原理在于将被分析对象视为社会行动者和他们关系的集合，关键词是网络中的一个个节点，而它们的共现则体现为节点之间的联系[3]。这种方法应用的优势在于它可以从定量的角度来确定某个关键词在网络中的地位，以及定量地反映出词与词之间的关系。在社会网络分析工具方面，本文采用美国加州大学欧文分校开发的UCINET软件。
二分析过程
1构建关键词共词矩阵
为了对虚拟关键词网络进行社会网络分析，本研究将“十一五”以来立项课题高频关键词中前31个组成一个31x31共词矩阵（表2），此矩阵是无向对称关系矩阵。本文列表选取前15个关键词，行与列分别代表15个关键词，当两个关键词同时出现在同一课题时，表明两者存在关系。从表中数据可以看出，信息技术与学科教学及课程整合共现频次最高（720次），可直观得出信息技术与学科课程整合是研究的重点；信息技术与教学方法及教学模式的共现也较高（246次），可见信息化环境下教学模式的构建及教学方法的选择也是课题研究的关注点。
2共词网络中心度分析
Lee， W.H研究发现，[4]在一个共词网络中，网络中心性的点度中心度、中介中心度和接近中心度三个指标不但可以发现某一研究主题当前的研究热点，而且还能够用于识别未来发展趋势。本研究利用Ucinet将关键词共词矩阵处理后得到30个关键词的上述三个指标的数值来进行相关分析，对上述分析进行验证。
（1）点度中心度又称“关联度”或“局部中心度”（Local Centrality），是指与某节点直接相连的节点个数[5]。在本文中反映的是某个关键词与其它词是否共同出现在某篇文献中。通过Ucinet软件得出30个关键词的点度中心度，转化为表3所示，例如课程整合的绝对中心度是696，表示它与网络中其它696个关键词至少同时出现在某一课题当中。点度中心度越高，则表明与该节点关联的其他节点越多，反映其在网络中的地位越高，越有可能是该类研究中的热点。从点度中心度数据判断，信息技术、学科教学与课程整合是“十一五”规划以来课题研究的热点所在。
（2）中介中心度是用来测量一个点在多大程度上位于图中其他点的“中间”，即节点位于其他节点间最短路径的次数。在本文中是指网络中某个关键词影响其它关键词共同出现在一篇期刊论文中能力大小的指标。从表3看，信息技术、网络环境、教学模式这三个词的中介中心度与其它词相比，显得较为突出。这表明在“十一五”规划以来课题的研究中，这些词影响其它词是否共现的能力较强。
（3）接近中心度是指节点与其他各个节点之间的捷径距离之和，用来衡量网络中的某个节点不受其它节点“控制”的能力。在本文中它表示的是网络中某个关键词与其它关键词共现的机率大小。接近中心度越小，表示某个关键词越容易与网络中的其它关键词共现在同一研究课题当中，如表3中的信息技术、学科教学、网络环境及教育资源等。
在关键词的中心度统计表中，“信息技术”都处于第一位，可见“十一五”以来的规划课题都抓住信息技术这一中心，大部分的研究都是以信息技术为依托，关注信息技术与其他研究领域的交叉融合发展。另外学科教学与网络环境也处于前列，这表明信息技术、学科教学、网络环境等既是当前研究的重点，也是其他领域研究的纽带和桥梁。节点的点度中心度较
低但是中介中心度较高则表明新兴的潜在研究热点的出现，如“云计算”在点度中心度统计表中排在26位，但在中介中心度统计表中处于第8位，这表明“云计算”在“十一五”以来的研究课题中位于其他主题领域的边缘位置，不是研究的重点所在，但它起到了连接不同研究领域的作用，是研究的新兴发展趋势。类似的还有“数字化环境”、“区域教育”也属于潜在的研究热点。而“教学方法”在点度中心度中排在第6位，但在中介中心度中仅处于22位，表明“教学方法”虽属于当前研究的热点，但其在研究过程中对其它关键词的共现影响较弱，可能不再是未来研究的热点。
3小团体分析
关键词网络的小团体是指网络中的关键词同时作为某些文献的关键词，相互之间的关联度较强。本文主要从节点距离方面对此进行分析。n-clique是指小团体内每两个人之间的距离小于等于n，本文是指每两个关键词之间的距离小于n。 利用Ucinet将表2对应数据进行处理，其中n为2，最小规模为3。利用Ucinet小团体分析中的n-clique功能生成聚类图。图1完全依赖于关键词之间的天然的联系，可以较为客观地反映“十一五”以来规划课题的研究内容之间的内在关联。如信息技术、网络环境、教育资源及学科教学与课程整合等位于图的靠左边，这些内容是“十一五”以来规划课题研究中的最为基础的内容，也是课题研究的重点内容；而虚拟化技术、电子书包、移动学习、电子白板等位于该图的最右边，这些相对而言是课题研究的新领域，随着此类新技术在教育中的应用，将会发展为未来研究的热点。从树状图的聚类效果看，这些研究内容相互关联的紧密程度不同，研究内容间的关联度较低。
总之，通过以上相关数据对中央电化教育馆全国教育技术研究“十一五”以来规划课题进行分析，可以看出：
“十一五”以来课题研究的重点是网络环境下信息技术与学科课程整合，这反映了当前中央电化教育馆教育技术研究课题主要集中在基础教育领域。
信息化环境下教育资源的开发以及信息技术在教育教学中的应用也是课题研究的热点，这说明当前的课题研究十分注重实际应用，研究关注点已由“建设”转向“应用”，这也符合信息化教育的发展趋势。通过分析我们也可看出研究课题大都集中在实践应用领域而对教育技术理论方面的研究较少，这也符合基础教育领域研究的特点。
综上所述，“十一五”以来的研究课题主要是以信息技术为中心，围绕信息技术与学科教学的课程整合这一重点来展开，但随着信息技术的发展研究的重点由关注具体的学科教学与信息技术的整合转向教育信息化及信息素养提高与教师专业发展，而依托网络环境，云计算的教育应用、数字化环境下智慧教育的发展及区域教育信息化建设等都将成为未来研究的热点。
参考文献
[1]耿志杰，朱学芳，王文鼐.情报学领域关键词同现网络结构研究[J].情报科学，2010，28（8）：1179-1182.
[2]刘则渊，尹丽春.国际科学学主题共词网络的可视化研究[J].情报学报，2006（5）：635.
[3]朱庆华，李亮.社会网络分析法及其在情报学中的应用[J].情报理论与实践，2008（2）：179-183.
[4]LEE，W.H.How to identify emerging research fields using scientometrics an example in the field of information security [J].Scientometrics， 2008， 76 （3）：503-525.
[5]约翰·斯科特.社会网络分析法[M].刘军，译.重庆：重庆大学出版社， 2007.