【摘 要】
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为提高电动汽车制动时回收的能量,减少能源浪费,本文中提出了一种基于电子机械制动(EMB)系统的再生制动力分配策略.首先,根据制动踏板信号得到当前制动强度,结合前后轴制动力分配策略分别得到前轴、后轴制动力.然后以车速、电池SOC值和制动踏板行程为输入,再生制动占比为输出,创建模糊控制器,且以制动时回收能量最大化为优化目标,运用PSO算法优化模糊控制器.最后进行Simulink和AVL Cruise的联合仿真.结果 表明,在NEDC工况下能量回收提升2.5％,在CLTC-P工况下能量回收提升1.56％.
【机 构】
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合肥工业大学智能制造技术研究院,合肥230000;合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥230000
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为提高电动汽车制动时回收的能量,减少能源浪费,本文中提出了一种基于电子机械制动(EMB)系统的再生制动力分配策略.首先,根据制动踏板信号得到当前制动强度,结合前后轴制动力分配策略分别得到前轴、后轴制动力.然后以车速、电池SOC值和制动踏板行程为输入,再生制动占比为输出,创建模糊控制器,且以制动时回收能量最大化为优化目标,运用PSO算法优化模糊控制器.最后进行Simulink和AVL Cruise的联合仿真.结果 表明,在NEDC工况下能量回收提升2.5％,在CLTC-P工况下能量回收提升1.56％.
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