【摘 要】
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首先介绍了径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和运算,分析了完成算法的复杂性,而后给出了如何运用泰勒公式及虚拟浮点库(IQmath Library)实现RBF神经网络在定点DSP上的快速实
【机 构】
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空军第一航空学院,空军第一航空学院 信阳 464000 南京航空航天大学 南京 210016,信阳 464000
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首先介绍了径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和运算,分析了完成算法的复杂性,而后给出了如何运用泰勒公式及虚拟浮点库(IQmath Library)实现RBF神经网络在定点DSP上的快速实现的方法,并结合运算实例,验证了此算法的有效性。
Firstly, the structure and operation of Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) are introduced, the complexity of the algorithm is analyzed, and then how to use Taylor formula and IQmath Library to realize RBFNN on fixed point DSP The fast implementation of the method, combined with examples of operations to verify the effectiveness of this algorithm.
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