【摘 要】
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针对传统InSAR技术在煤矿采空区地表沉陷监测的不足，提出了结合PS-InSAR和DSInSAR的采煤沉陷区监测方法；主要通过对覆盖韩城矿区的2018年1月—2021年4月的81景Sentienl-1A数据进行干涉处理，并将具有高散射特性的PS点和中散射特性DS点进行了分布提取，增加了稳定相干点的数量，满足了煤矿沉陷区的监测要求；并且将煤矿的工作面位置与InSAR形变范围进行对比。监测结果显示：该
【基金项目】
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陕西省科技厅重点研发计划资助项目（2019ZDLGY08-06）；
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针对传统InSAR技术在煤矿采空区地表沉陷监测的不足，提出了结合PS-InSAR和DSInSAR的采煤沉陷区监测方法；主要通过对覆盖韩城矿区的2018年1月—2021年4月的81景Sentienl-1A数据进行干涉处理，并将具有高散射特性的PS点和中散射特性DS点进行了分布提取，增加了稳定相干点的数量，满足了煤矿沉陷区的监测要求；并且将煤矿的工作面位置与InSAR形变范围进行对比。监测结果显示：该矿区存在的12个形变区与韩城矿区12家煤矿井田位置一一对应，12处煤矿采煤区域都发生了采煤沉陷；其中桑树坪、下峪口及象山3个大煤矿的采煤沉陷范围较大，且形变量级较大，其他小煤矿也基本都分布着范围不一的沉陷隐患，龙源煤矿在监测期内地表基本没有形变；韩城矿区最大年平均沉降速率达到了230 mm/a，最大累积沉降量达到了740 mm;InSAR技术可在煤矿采空区地表沉陷识别中发挥一定的作用。
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