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当前的网格计算经济缺乏可靠的信任评价机制，这会影响网格资源的共享。在网格计算经济模型基础上，提出了信任评价控制模型。模型引入信任上下文的概念，通过上下文相似度估计，有效估算陌生实体的信任度，依据实际交易情况对交易实体提出激励处罚机制。仿真结果表明，提出的模型优于现有的信任评价模型，能够较好地解决网格实体信任评价可靠性问题，降低了陌生实体的虚假服务对信任评价模型的影响。