国外整合技术的学科教学知识(TPACK)研究:热点、知识基础和新趋势

来源 :中国教育信息化·高教职教 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lanshi2008
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  摘
其他文献
摘 要:MOOC教育网络关注度能够在相当程度上展现在线教育用户的教育需求。文章以百度指数作为主要数据来源,分析MOOC教育网络关注度的时空差异特征,对MOOC教育的实际运行和系统管理具有非常重要的理论和实践价值。文章收集了2014—2020年中国大陆地区31省区的MOOC教育网络关注度数据,引入变差系数(CV)、季节性集中指数(S)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)和地理集中指数(G)等5个时空计
摘 要:数据治理工作是高校智慧校园建设的必经之路。數据服务是数据治理的终极目标,数据服务的拓展不断将数据治理工作引向深入。数据需求侧与供给侧之间的矛盾是当前数据治理工作需要解决的主要矛盾。数据治理工作由信息化管理部门牵头,但需要将数据管理责任落实到各个业务部门,数据治理工作强化了信息化管理部门的支撑引领地位,提升了学校综合治理能力。  关键词:高校;数据治理;数据服务  中图分类号:G647 文献
摘 要:数据标准是保障数据使用和交换一致性、准确性的规范性约束,对提升数据质量、促进数据互联互通、释放数据价值等起到至关重要的作用。然而,不少高校在教育信息化初期缺乏统筹规划,对数据标准的制定和落地造成严重障碍。文章依据国内外数据标准执行经验和笔者实际工作经验,探索符合高校实际的数据标准制定和落地方案。  关键词:数据治理;数据标准;编码规则;数据标准落地  中图分类号:G647;TP393 文献
摘 要:国家间经验的互学互鉴是促进在线教学全面和可持续发展的有效途径。2020年初的新冠疫情导致全球很多学校停课,世界各国纷纷将线上教学作为应对举措。为了了解疫情下全球在线教学的具体情况,加强国家间的对话交流,文章选取中国、新加坡、澳大利亚、印度、美国、英国和葡萄牙作为代表性国家,通过案例分析法和访谈法,分别从具体实践、面临的挑战以及对策三个方面对在线教学进行深入探究,以期为后疫情时代在线教学的研
摘 要:校友导师是指邀请优秀校友担任在校学生的培养导师。文章在对校友导师分类的基础上,结合高校人才培养过程中存在的问题,从实践操作的角度,提出校友导师数字标签构建的层次结构,尝试利用LDA模型对校友导师行业类数字标签进行构建,为研究校友导师用户画像提供了一种可实践的方法,促进在校生对校友导师的选择,提高双方匹配程度,探索校友工作,促进高校人才培养。  关键词:校友导师;用户画像;数字标签;LDA模
摘 要:新冠肺炎疫情加速了国内高校线上教学的开展,教育部门打造“金课”淘汰“水课”的倡议和政策推进了国内高校精品课程的建设,国家关于职业教育改革的实施方案促使部分本科院校向职业大学转型。在此背景下,文章基于OBE理论研究《市场营销学》这门课的线上线下协同教学,从教学理念、教学内容、教学团队、教学评价等方面构建了该课程的线上线下混合式教学模式,从教学团队协同、线上线下教学内容协同和教学评价协同三个方
摘 要:数字化故事叙述是一种设计型学习活动,以建构主义为指导,强调以问题解决为目标,能够有效发展学生的计算思维技能。文章阐述了数字化故事叙述的概念,及其与计算思维之间的关系,并分析了计算思维的概念。在此基础上,以计算思维培养为导向,融合设计型学习的理念,构建了面向计算思维培养的数字化故事叙述教学设计流程,以期为当前非编程环境下计算思维教学提供参考和借鉴。  关键词:计算思维;DST;教学设计  中
摘 要:教育数据的海量爆发和流通、大数据技术的逐步完善,促使教育数据的应用从零星走向整体、从人工迈向智能。对教育数据进行有效梳理、科学规划,应用当今较流行的Hadoop生态圈组件和智慧城市数据共享平台体系,建构易实现、低成本的基础教育数据应用体系,分而治之,可以有效降低基础教育大数据的应用复杂度。采用单一系统数据来源和多系统数据来源相结合的、灵活的建模方式,面向主题、应用驱动,研究基础教育数据的挖
摘 要:针对培养学生程序设计能力的课程之间各自为政、实践资源偏抽象、程序设计能力考核中编程题目过少的问题,文章提出了以程序设计能力培养为核心的二级项目课程群体系建设方案;以三门理论课和一门实践课的深度衔接为基础,引入企业教师进行实践资源校企合作,实行课程考核强化机考的程序设计能力培养模式。三届学生全员参加CSP认证结果和优秀学生参与竞赛结果表明,该模式对学生的程序设计能力培养有较好的效果。  关键
摘 要:文章以加权无向图的连通性作为量化评价指标,在巩固复习阶段实现了基于知识点网络的学习内容最优推荐,能对全部知识点做整体掌控性练习。知识点网络具有固有权值、已练习权值和待练习权值,通过遍历待练习知识点能得到待练习权值及知识点网络的最优连通性指标。文章对49个知识点的小型Linux脚本题库给出了求取连通性指标的前后端两种实现方法,并在应用场景下实现了针对学生个体的一步和多步最优推荐,以及针对班级