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在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数clnx+d变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小、级比压缩、凹凸性不变、还原误差不会增大等性质,通过实例对比说明了这种变换的有效性。
基于数据变换技术的灰色预测模型
【摘 要】
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在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数clnx+d变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小、级比压缩、凹
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70701017;70901041);教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(200802870020);南京航空航天大学创新集体和科研创新基金资助项目(Y0488-091)
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