从二维视图识别三维目标的多网络融合方法

来源 :光学学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户：xjl982050

【摘要】

：

提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法 ,基于单个网络分类的置信度概念 ,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决。应用三个多层前向网络 (隐层神经元数、初始权值等取不同值 ) ,设计了基于分类确信度的多网络融合结构。对四类车辆目标进行的识别实验表明 ,所提出的多网络融合方法明显优于单个网络的识别性能

【作者】

：

贾财潮戚飞虎于询张季涛

【机构】

：

上海交通大学计算机科学与工程系

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2001年02期

【关键词】

：

多网络融合三维目标识别置信度多层前向网络

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