信度函数相关论文
研究基于多传感器融合的电梯门状态检测方法，用以解决电梯门检测准确性和效率低问题。传感器获得电梯门状态信号，采用小波分析提取信......
针对原始多分类支持向量数据描述（SVDD）算法及其拓展算法忽略超球体之间的差异，且未能充分利用超球体的输出信息等问题，提出一种利用证......
D-S证据理论因其在处理不确定信息方面具有十分明显的优势,在故障诊断与决策等领域获得了广泛的应用.但在证据高度冲突情况下,Demp......
本文利用证据理论研究企业诊断的一般方法.其基本思想是针对企业存在的问题,找出它的问题域(识别框架);通过专家咨询形成对应于每......
分形作为刻画复杂性的一种非线性理论,能够揭示对象之间内在的规律.为了能够更有效地利用人类专家的经验,本文在系统介绍形象思维......
该文运用多信息融合理论的证据模型合成方法，根据特定的实际情况，结合信度函数结构特点，对信度函数进行简化，得到一些特殊的证据结构。......
证据理论是Shafer在70年代中期创立的.80年代后,证据理论在专家系统中得到广泛 应用,逐渐发展成一种与贝叶斯概率相比,证据理论在......
为了有效融合高度冲突的证据,提出一种新的可变参数的基于平均证据距离的组合方法,在预处理中采用贝叶斯近似法;在计算加权平均证......
证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针......
根据实际要解决的红外小目标与诱饵弹的识别问题,提出了一种基于模糊集理论与D-S证据理论相结合的方法,此方法把目标与诱饵的辐射......
针对采用传统故障诊断方法进行电子电路故障元件诊断存在不确定性问题,从DS证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发,提出了采......
利用P-集合的理论和元素迁移的随机性，给出了元素删除和补充的信度和信度函数的概念，提出了依信度生成的内P-集合和外P-集合．讨论了依......
提出单向变异S-粗集属性迁移的信度及信度函数的概念；给出了单向变异S-粗集的依信度生成；讨论了单向变异S-粗集依信度生成的特性．......
指出现有信度决策树中推理算法的不足之处，给出了一种新的基于规则的推理算法．新算法充分利用信度函数理论处理不确定信息的优势，采用......
识别重要节点是复杂网络研究领域的热门话题之一,在网络的管理、维护和优化等领域有着广泛的应用价值。为了提高识别结果的准确性......
利用函数S-粗集理论和函数迁移的随机性，提出函数迁移的信度及信度函数的概念；给出函数单项S-粗集与函数双向S-粗集的随机生成；讨论了......
针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路......
在分析政府形象效能评价系统和信息置信度的基础上，建立了基于信度函数的政府形象评价模型．运用该函数建模分析了政府形象评估中的理......
利用函数双向S-粗集的结构,给出函数迁移的信度特征,函数集Q的下近似信度特征,函数集Q的上近似信度特征;利用这些结果,给出函数双......
针对人类行为模型系统中存在大量的复杂任务关系和过程，系统输出的概率不确定性等问题，提出了基干Mamdani—Zadeh推理范式和D-S证据......
针对光电雷达电子部件故障定位问题,提出一种故障元件搜寻的盲诊断方法.通过测试电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量......
针对近地防撞系统被测目标的不确定性问题，根据DS证据理论，在分析数据融合过程的基础上，建立数据融合模型，结合模糊控制方法，得出红外和......
利用函数单向S-粗集对偶的结构，给出函数迁移的信度特征，函数集Q＇的下近似信度特征，函数集Q’的上近似信度特征，利用这些结果，给出函数单......
首先讨论了冲突信息利用的几种途径,在此基础上提出了一种新的证据合成法则,将焦元的基数及信度的相对差异引入到新合成法则中,并......
利用函数S-粗集理论和属性函数迁移的随机性,提出了属性函数迁移的信度及信度函数的概念,讨论了变异函数Sp-粗集的随机生成以及变......
证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针......
卫星侦察图像质量评估是卫星效能评估的重要方面.首先分析了从图像解译的角度评估图像质量的合理性,并从信息的认知角度,基于证据......
利用函数单向S-粗集的结构，给出函数迁移的信度特征、函数集Q的下近似信度特征和函数集Q的上近似信度特征．利用这些结果，给出函数单向......
复杂战场环境增加了侦察信息处理的不确定性,基于信度函数研究不确定信息尤其是冲突证据度量问题,提出用归一化的证据相关作为冲突......
针对强冲突下证据理论结果与直觉相悖及Vague集数值获取主观性强等问题,提出一种结合证据理论和Vague集的新方法。该方法将获取证......
介绍D-S证据理论信息融合算法的基本原理,研究D-S证据理论信息融合理论在电子设备故障诊断中的应用,它可有效地提高故障模式的识别......
提出一种新的基于Choquet模糊积分的图像融合方法。首先利用小波系数的区域特征获取模糊积分的信度函数,其次根据局部窗口内的模糊......
为了充分利用数据信息进而提高分类正确率,提出一种证据神经网络的分类器,并据此构造了多分类器系统。首先将训练数据中的含混数据......
随机变量概率分布参数的信度函数可采用信仰分布的方法生成,但目前的生成方法存在信仰分布不一致的现象,其主要原因是采用了不同的......
楼宇安全是目前城市治安的重大问题，也是广大人民群众所关心的问题。本文使用基于D-S证据理论的数据融合算法．配合最小二乘法系统辨......
在DS证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了多传感器数据融合一般化方法,并将其应用于电机故障诊断.通过数据融合诊断结果与单传......
针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路......
传统的故障诊断方法容易导致'诊断阻塞'以及'维数灾'的问题.针对诊断信息冲突或不健全的缺陷,提出用改进的D-S(De......
提出双向变异S-粗集的属性迁移的信度及信度函数的概念，给出了双向变异S-粗集的依信度生成，讨论了双向变异S-粗集依信度生成的特性．......
证据理论是一种适用于不确定决策问题和风险型决策问题的决策方法，它将各种从不同角度出发的意见综合起来，作用于识别框架上，得到问题......
针对多个水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUVs)动态任务分配和路径规划速度跳变问题,引入栅格信度函数概念,给出一种......
由于自然图像抠图具有高度的不确定性,目前的抠图方法中对于前背景颜色较为复杂的图片处理效果并不理想。本文首先通过采集大量的......
重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法.Dempster-Shafer证据理论方法是对B......
针对某些作战效能指标由于与人的行为等因素关系密切而难以量化，运用信度函数探索不确定评价问题。通过建立信度函数模型把指标评价......
