信息集结相关论文
随着物流行业的快速发展,各个企业的物流服务暴露出来的问题也层出不穷,这些暴露出来的问题亟需我们对物流服务方案进行合理的评价......
针对群体信息集结时点靠后、粒度较粗造成偏差放大的问题,通过定义单点信息相似度提出单点意见一致性的群体信息集结方式,使集结信......
针对状态概率与准则权重均为区间数且准则值有缺失的离散型模糊随机多准则决策问题,设计了一种基于信息集结的新方法.该方法在区分......
针对传统教师绩效评价较少考虑多类主体参与以及定量评价的情形。本文提出了一种多主体参与下的高校教师绩效评价信息集结方法......
本文基于双激励控制线，从信息集结的角度构建被评价对象变化速度动态综合评价模型。该模型同时考虑被评价对象变化速度的状态和变化......
为了减轻群体评价中少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响,提出基于变权向量的群体评价信息集结方法.根据各评价者的评价值......
评估决策是通过评估信息的加工形成综合排序的一种选择行为,已在企业、教育、科技管理中得到了广泛应用.该文针对评估决策中的不公......
针对群体评价中的指标信息集结问题,在分析已有关于OWA/OWGA信息集结算子不足的基础上,引入德尔菲法基本思想,综合考虑评价信息满......
从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体......
从提升被评价对象竞争优势的角度对密度算子进行拓展研究,提出了竞争性密度算子的概念.首先,简要地介绍了密度算子,并给出了密度算......
针对群体评价中专家信息的集结问题,从利益相关者协商的视角对密度算子进行拓展并将其用于解决该问题.协商的基本思想是使协商值与......
基于“蒙特卡罗仿真”的思想，采用随机模拟的方法从混合数据形式的角度对密度算子进行拓展研究。首先，给出了一种将混合数据转化为区......
针对属性间具有优先级别关系的区间数多属性信息集结问题,提出属性间具有优先级别关系的有序加权C-OWA（POWC-OWA）算子和有序加权C-OW......
为解决传统层次分析法在权重分配过程中主观性过强的缺陷,改进层次分析法,提出基于信度系数的人机界面评价指标权重分配方法.根据......
对群信息的有效集结是群决策过程中重要的技术问题之一．不同类型的群信息有不同的集结方法，针对区间数判断矩阵的群信息，为了能充分挖......
在加权调和平均（WHA）算子的基础上,提出了信息数据集结的有序加权调和平均（OWHA）算子和组合加权调和平均（CWHA）算子,探讨了它们的一些性......
信任是一个主观性很强、难以精确描述的问题，本文提出了采用二元语义信息处理的评价方法来对信任问题进行计算。首先，本文根据文献和......
针对超对策环境中不同专家给出的对其他局中人结局偏好关系的不同认知,在专家权重为模糊评价时提出了一种偏好认知信息的集结方法......
针对时序动态综合评价中多阶段评价信息集结问题，给出了一种基于双激励控制线的集结方法，该方法决策意图明确，能够利用并得出更多的评......
针对群体评价中的指标信息集结问题，在分析已有关于OWA/OWGA信息集结算子不足的基础上，引入德尔菲法基本思想，综合考虑评价信息满意度......
图书馆评价对提高图书馆管理和运行效率至关重要。由于图书馆评价涉及的指标较多，有必要研究定量化的综合评价方法。有序加权平均算......
为了帮助虚拟社区服务提供商全面了解虚拟社区知识共享水平的高低及成因，进而有针对性的采取改进措施促进社区知识共享活动，提出了一......
针对群体评价问题中指标过多或指标相关性较高的情况，提出了基于粗糙集理论的指标约简法。根据指标属性的重要性大小确定指标的重要......
针对所有决策信息都是语言变量形式，文章提出了一种基于三角模糊数的完全模糊多指标群体决策方法。该方法考虑了专家个体背景以及与......
在感知服务质量评价研究中,仅采用实数表达评价信息以及忽视评价指标之间的相互作用与实践需要不符,已有评价方法也难以适用区间值......
以评价者为节点,评价者之间偏好相似性测度为连接的网络为群体偏好网络,讨论了评价群体在偏好网络均衡状态时3种不同网络结构（星形......
针对目前关于动态群体评价问题的研究相对较少，且主要是基于点值信息评价的不足，提出一种新的二元语义信息下的动态激励群体评价方法......
针对动态激励评价问题,提出了一种诱导被评价对象个体行为向评价者全局期望动态趋同的评价方法.首先,通过对全局被评价对象的观测......
针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式，将面向点值的密度加权平均中间（DWA）算子拓展为广义实型密度加权平均中间（GR—DWA）算子．给出......
针对一类一阶n人超对策模型．提出了一种结局偏好认知信息的集鲒方法．首先通过对单一局中人中不同专家给出的对其他局中人结局偏好信......
针对群体评价中如何对各评价者的评价信息进行集结的问题,文章提出了一种基于评价信息满意度的群体信息集结方法,该方法改变了以往......
针对直觉模糊相似度的信息集结问题,提出了一种广义直觉模糊有序加权扩展相似度（GIFOWES）算子。文章首先根据直觉模糊相似度的定义,......
文章针对传统动态多指标决策模型未能充分挖掘决策数据蕴含的有效信息问题,建立了三维评价信息的表征方法,提出了基于＂新信息优先＂原......
评价指标集有差异的群决策是指针对各决策者考虑不同评价指标集给出的评价信息,通过将其集结为群体综合偏好信息,并依此进行备选方......
群决策是解决各类决策问题的重要手段,群体的共同意见可以使得决策结果让更多的人满意。但是,随着社会经济的快速发展,出现了越来......
动态群体评价是综合评价领域一个重要的研究方向。由于在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的应用背景,所以长期以来,该方......
由于传统的时序加权平均(TOWA)算子在对动态评价信息进行集结时忽略了不同时刻系统发展程度不同所带来的影响,因此对其进行了拓展......
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针对具有层次结构和语言评价信息的软件质量综合评价问题,提出了一种基于二元语义信息处理的综合评价方法.首先给出了一种软件质量......
在随机不确定数定义基础上,提出了一种新型灰色关联度构建方法,并阐述了该模型在服务品牌延伸中的应用。本模型拓展了灰色关联度的......
板带钢是钢铁工业的主要产品之一,是众多关系国计民生行业的重要原材料,其表面质量和综合质量的优劣将直接影响到最终产品的质量和......
针对属性权重和专家权重完全未知的直觉模糊群决策问题,提出一种基于证据理论的决策方法。基于记分函数和属性不确定度,将专家的直......
对多属性决策问题和信息集结问题进行了研究，分析了已有Vague集方法，并通过例子说明其不足之处。提出了一种多属性决策的Vague集方法......
在投票选择活动中,由于投票者知识结构、个人偏好和对候选人信息了解程度等方面的差异,仅仅通过一次投票过程可能难以从多位候选人......
信息集结算子是综合评价的要素之一,用来将多个评价指标值转化为一个能够反映评价对象综合情况的综合评价值。诱导有序加权平均算......
