直觉模糊熵相关论文
图像融合是一种图像增强技术,能够将不同传感器获取的某场景的图像进行信息融合,生成一幅包含更多此场景信息的图像。红外与可见光......
为了提升粒子群算法的全局寻优与局部精细搜索能力并加快收敛速度,提出了基于直觉模糊熵的混合粒子群优化算法.该算法采用粒子的历......
本文以会计职业价值观作为立德树人的教育切入点,依托协同理论,探索会计职业价值观与会计专业人才培养的协同育人新模式,并提出基......
逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题......
期刊
针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方......
利用计算机视觉技术对畜肉分级的方法种类繁多,但由于光照因素使前期图像预处理分割目标和背景的工作难度增大。针对传统的最大类......
针对属性权重已知、专家权重未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊相似度与灰色关联的群决策方法。根据新的直觉模糊数距......
通过研究以往海事事故的调查,发现约有80%的海上事故是与人为的要素有关系,海船船员的适任能力是最重要的保障海上运输安全的要素,......
考虑现有直觉模糊熵公理化定义存在的不足,提出改进直觉模糊熵的公理化定义及其计算公式;同时,定义广义幂均算子,验证其相关性质,......
以模糊推理、直觉模糊熵和区间直觉模糊熵的相关理论为前提，对模糊推理中的直觉模糊集和区间直觉模糊集的模糊熵问题进行了研究. ......
近年来，随着社会大环境的不断变化，突发事件频繁发生，给社会带来巨大的经济和财产损失。而突发事件应急决策需要考虑的问题也愈加复杂......
随着科学技术的飞速发展和全球经济一体化步伐的加快，现代企业的生存和竞争压力越来越大，在此背景下，许多企业选择将自己的非核心业务......
社会是一个复杂的系统，在实际的供应商选择、项目投资、购房选址等决策活动中，由于客观事物的不确定性或认知的局限性，人们获得的信息......
X射线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)技术在农林业应用、工业无损检测、材料学以及医学诊断等领域发展迅速,特别是在临床......
针对目标威胁评估中混合多属性模糊信息融合问题,提出了一种基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法。给出了将......
针对组合优化中的经典背包问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA).该算法以种群的直觉模糊熵(IFE)为测度,......
为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏性,通过直觉模糊关系描述,进而将目标识......
针对多中心点的观测数据存在不确定性的问题,首先将观测数据和预测数据进行直觉模糊化,然后利用直觉模糊熵改进直觉模糊集的数据权......
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法.对于直觉模糊集的......
针对红外图像中的脉冲噪声问题以及传统滤波算法的不足,提出了一种自适应直觉模糊滤波算法.该算法利用直觉模糊集理论在处理不确定......
结合直觉模糊集的信息表达优势和ELECTRE方法的思想,提出了一种直觉模糊多属性决策的新方法。利用直觉模糊熵对直觉模糊信息价值的......
针对智能算法在解决大规模0-1背包问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法（IFEPS......
为了提高求解武器目标分配问题的效率和性能，提出了一种基于直觉模糊熵的改进粒子群算法（IFEIPSO）。首先，针对WTA问题的多约束条件建立......
针对现有多目标算法存在的收敛性不强、分散性不高等问题,提出了一种基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化算法(IFEMOPSO)。首先,计算......
聚类是一种非常有效的信息分析方法。针对现有基于粒子群优化的模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类算法的聚类效果不佳的问题,提出......
针对证据理论中证据冲突度量这一关键问题，提出了一种基于模糊熵的冲突度量方法，首先引入直觉模糊熵表示证据间的差异性，然后对传统的......
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重未知的多属性决策问题,以及关于协相关度的决策方法研究中存在的问题,提出了一种基于直觉模糊......
产学研合作伙伴选择是一个典型的多属性决策问题,针对决策信息具有时序特征和信息模糊特性,引入基于时间度和正交投影的动态直觉模......
针对直觉模糊群决策问题,依据专家的直觉模糊评价信息,利用直觉模糊相似度和相异度构造直觉模糊相似矩阵,为了得到合理的专家聚类......
针对传统P-M扩散模型不能分辨梯度变化相近的平坦区和细节区的不足,提出一种新的扩散模型。该模型将局部直觉模糊熵引入扩散函数,......
针对多属性群决策信息集结问题,利用D-S证据理论和直觉模糊集的相关方法,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法,并将专家对属性的......
针对复杂的在线服务环境下存在的主观性和不确定性,且缺乏从信任程度、不信任程度和不确定性程度三方面描述信任的方法,提出一种集......
针对决策者权重与属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法。基于相似性测......
为了保障LNG船舶运输安全高效, 针对目前缺乏LNG船员专业适任能力评价体系的问题, 系统地研究了LNG船员专业适任能力评价体系及其......
为解决直觉模糊熵的定义和度量不合理问题,提出了一种直觉模糊熵的公理化定义并构造了新的度量方法。首先分析了现有直觉模糊熵的......
直觉模糊熵是用来刻画直觉模糊集的不确定性和未知性程度的,首先介绍了模糊熵的定义,给出了直觉模糊集的相关知识;接着分析和深入......
针对水利建设项目评标过程中的模糊不确定性问题,提出了一种基于直觉模糊VIKOR的水利项目评标决策方法。首先,将定量定性指标评价......
针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题，给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法。该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵......
随着大数据时代的到来,“维数灾难”成为困扰研究者的问题。面对:“维度灾难”,为了能够高效准确对数据进行分析挖掘,目前研究者采......
针对工业用户用电特点和能耗情况，从能耗总体情况、用电质量、能耗经济性、分布式设备投入4个方面建立评估体系。同时对指标体系建......
多属性决策问题是运筹学学科的一个分支,是决策问题的一个组成部分。客观世界存在着不确定性和复杂性以及决策者对客观事物的认知......
提出了一种属性权重未知情境下的基于“垂面”距离和直觉模糊熵（intuitionistic fuzzy entropy,IFE）的直觉模糊多属性决策方法。该方......
针对目前直觉模糊熵和区间值直觉模糊熵存在的缺陷,提出了新的改进的直觉模糊熵和区间值直觉模糊熵,并应用在投资方案的选择中。从......
使用直觉模糊法,对多方案大群体决策问题中诸方案进行评价,形成针对各个方案的评价矩阵和群体偏好矢量,并构成群体偏好矩阵。在计......
低剂量计算机断层扫描技术(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)降低了X射线对人体的辐射,但射线剂量降低造成重建图像中存在严重......
针对低剂量计算机断层扫描(CT)重建图像时出现明显条形伪影的现象,提出一种自适应广义总变分(ATGV)降噪算法。该算法考虑了传统广......
针对现有的直觉模糊熵只考虑了隶属度与非隶属度的偏差,而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾,本文提出了一类新的直觉模......
