水资源是人类社会发展不可或缺的关键因素。准确的中长期径流预测对人类合理开发利用水资源,提高水资源的综合利用效益方面起着至......

数据处理、分析和预测是变形监测工作的重要内容,对变形体的发展趋势或变形数值进行推估预测是变形监测重要的应用价值之一。组合......

由于客观事物的复杂性,一些大型的决策问题需要多名专家参与,以提高决策的科学性。在多人决策问题(multi-person decision-making)......

在实际预测问题中，不同的定性预测方法和定量预测方法各有其优点和缺点，它们之间并不是相互排斥、而是相互联系、相互补充。由于每种......

针对目标威胁评估中混合多属性模糊信息融合问题,提出了一种基于诱导有序加权直觉模糊集的混合多属性目标威胁评估方法。给出了将......

旨在通过建立投资者多心理账户权重的确定方法，用以改进传统的行为证券组合理论(BPT)，针对投资者多心理账户的模糊性和随机性特征，引......

针对Web服务质量(QoS)评价结果准确性较低的问题,提出了一种新的基于QoS约束的语义Web服务选择和排序模型,引入诱导有序加权平均算......

由于战场环境的高复杂性,侦察方难于获取目标辐射源的完备信息。为解决传统辐射源威胁评估算法不适用于数据缺失情况的问题,引入诱......

根据我国1978～2011年的粮食产量及相关因素的历史数据，分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型．在此基础上，根据误差平......

采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法利用Vague值的记分函数,构造传感......

基于诱导有序加权平均算子的组合预测方法是近年来发展起来的具有广泛应用的预测模型。首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回......

风速预测对有效利用风能资源具有重要意义。为提高风速预测精度,提出一种基于多准则决策的风速组合预测方法。首先,引入预测有效度......

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通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子和相关系数的概念,提出了新的基于相关系数的IOWA算子组合预测模型.该方法可以克服传统的组合......

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文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题，引入了相关系数和诱导有序加权平均算子的概念；将区间数的左右端点看作时......

传统的组合预测模型中每一种单项预测方法在各个时点具有相同的加权系数,但实际上同一种单项预测方法在各个时点的预测精度有高有......

转炉炼钢耗氧量的准确预测有助于钢铁企业减少氧气放散和提高经济效益。针对转炉炼钢耗氧量难以准确预测的问题，建立了一种采用灰色......

传统的组合预测方法是针对数字型数据并以改善拟合误差平方和为准则来建立模型。然而，在不确定环境下，样本数据和预测值均以区间数给......

针对由路基沉降观测数据建立的各种沉降预测模型各有优缺点的问题,该文提出了将基于贴近度的诱导有序加权平均算子最优组合模型应......

针对传统中长期电力负荷组合预测方法的缺陷,将诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging,IOWA)与马尔可夫链(Mar......

风电功率预测的准确性对电力系统的调度和稳定运行具有重要意义。为提高预测准确度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测......

诱导有序加权平均算子是一种新的信息集结算子,用途非常广泛.基于诱导有序加权平均算子构建了4种组合预测模型.实例表明这种模型能......

为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法。建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预......

信息集结算子是综合评价的要素之一,用来将多个评价指标值转化为一个能够反映评价对象综合情况的综合评价值。诱导有序加权平均算......

为提高预测精度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出了一种新的组合预测方法——基于诱导有......

针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均......

开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及到假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.结合人......