加权K近邻相关论文
近年来，室内定位算法吸引了大量的关注和研究。为了改善现有定位算法的复杂度以及精确度等问题，提出了一种先利用Elman神经网络进行......
高光谱图像目标检测是高光谱遥感技术的重要研究方向之一,这类算法能够利用高光谱图像丰富的光谱信息对目标物体进行识别,相比传统......
近年来,随着无线局域网的不断发展,人们对基于位置服务需求在不断上升,基于无线局域网(WLAN)的室内定位技术已成为该领域的研究热......
长非编码RNA(lncRNA)在很长的一段时间内都被科学家认为是细胞遗传过程中的翻译杂质,然而,近年来的研究表明它在许多疾病的发生过......
粗糙集理论是1982年由波兰著名的科学家Z.Pawlak提出来的。它是一种能够有效的处理不精确,不确定性数据的数学工具,并且它还具有不......
本文提出了一种基于递归特征消除-加权k近邻算法的多联机系统制冷剂充注量故障诊断策略.首先,基于专家先验知识筛选18个多联机运行......
利用彩色虹膜数据库研究了在正常环境下采集到的有噪声的虹膜图像在不同色度空间中各颜色通道的性能,提出了一种决策层融合方法,利......
针对在地铁车站环境下,利用蓝牙技术进行定位时存在部分区域定位精度低的问题,提出1种综合接入点(AP)选择策略:在离线阶段,利用卡......
针对指纹定位算法在建立离线指纹库时需要部署较多参考节点（RP）的问题，提出一种分区拟合近似算法（PFAM）。为减少指纹定位算法在离线阶段......
针对采用指纹库进行可见光室内定位时,离线阶段工作量大的问题,提出一种高精度再生指纹的可见光室内定位算法,离线阶段采集少数位......
提出了一种基于人脸运动信息和改进保局投影的疲劳识别方法。利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,并以此作为疲劳特征;为了有效地......
针对WiFi信号强度测量存在波动,位置指纹定位系统精度低的问题,提出了一种改进的加权K近邻室内定位算法。从指纹采样间隔、WiFi接......
在非定位系统部署信标的大体量场区环境下,针对基于位置的服务(LBS)的室内定位需求问题,提出了一种基于D-S证据推理理论的无线局域......
针对受室内环境多径影响,基于接收信号强度指示(RSSI)的传统指纹定位算法中RSSI值波动性大的问题,利用超宽带(USB)信号时间分辨率......
在构建位置指纹库时,采用过滤法剔除数据采集阶段位于边界的位置指纹点,使用邻域均值算法滤除指纹库中指纹的噪声点.将指纹库k-mea......
在离线建库阶段,通过k-means聚类对采集到的指纹进行聚类分析,分成k类,使距离相近的指纹组合在一起,以减少在线匹配的工作量。在线......
密度峰值聚类算法是一种新颖的密度聚类算法,但是原算法仅仅考虑了数据的全局结构,在对分布不均匀的数据集进行聚类时效果不理想,......
随着科学技术的飞速发展,基于生物特征识别的智能身份鉴别方法因为其携带方便,易于采集,唯一性等特点而受到了越来越广泛的关注。......
室内加权K近邻(WKNN)指纹定位的关键是测试指纹与参考指纹间信号域距离的表达,现有研究对信号域距离计算的研究不够深入。为研究信......
谱聚类算法中如何定义一个合适的尺度参数仍待学习。针对谱聚类算法中由高斯核函数建立的相似度矩阵对尺度参数敏感的问题,提出了......
为提高高光谱遥感影像在训练样本不足时的分类精度,提出一种基于线性邻域传播的改进加权K近邻算法。采用线性邻域传播(LNP)算法获......
针对旋转机械高维复杂故障特征数据难以快速准确辨识的问题，提出一种基于等距映射非线性流形学习与加权KNN（K—nearest neighbor）分类......
现有的大部分图像情感分类计算主要致力于预测图像情感的类别,没有考虑观察者对于图像情感不同的主观感受,因此仅对图像进行情感分......
图论在许多数据挖掘应用中被当作自然数据模型,这是因为图论中的点_边结构和数据的实体_关系结构相一致。谱聚类就是建立在图论的......
随着多媒体和网络技术的迅速发展，图像分类已被广泛地应用于数据挖掘、模式识别等众多领域。在海量图像数据库中实现快速、准确的图......
基于指纹的RFID室内定位技术,由于其定位精度高、普适性强等优点受到国内外学者的广泛关注。但因为其计算量较大,在实际应用仍然非......
利用MapReduce编程模型,提出一种并行的加权k近邻与离群检测方法WKNNOM-MR.该算法首先对输入数据随机均匀采样,在样本数据集中采用......
岩性识别是石油勘探中的一项重要内容，数据信息的精度往往会严重的影响到识别的准确率．本文根据数据的特点，改进了传统的K近邻方法，提......
针对WiFi指纹定位中传统的信号欧氏距离不能很好地反映各位置点间物理距离的问题,提出了改进的加权k近邻定位算法。首先,在信号距......
