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森林生物量作为陆地生物圈的主体,是衡量生态系统生产力的重要指标,也是研究森林生态系统物质循环的重要基础,在全球变暖和气候变......
针对金属铣削过程中刀具磨损监测问题，本文提出了一种基于递归特征消除和极端随机树相结合的刀具磨损监测模型。首先对力、振动和声......
心理疲劳会引起注意力不集中和认知响应速度降低等问题,对社会生产生活造成严重危害。飞行员和驾驶员的心理疲劳易导致重大安全事......
随着互联网金融的快速发展,P2P网络借贷作为互联网金融的一部分,凭借其便利性和高效性得到越来越多的用户关注。而在网贷业务快速......
车载电源作为军队武器装备作训和应急的主要电能来源，其微小故障的准确诊断可有效预防严重故障的发生。然而实际监测数据往往存在冗......
目前,癌症是危害人类健康最重要的因素之一,已经成为了全球范围内数百万人口死亡的重要原因。传统的癌症的治疗方法包括靶向治疗、......
长链非编码RNA（long non-coding RNA,lnc RNAs）是一种重要的非编码RNA,在人类基因转录调控、细胞生长、分化、繁殖等生命活动中起着......
网络异常流量检测是保证网络信息安全的重要手段,准确、快速的检测出具体的异常流量类型对于维护网络安全至关重要。支持向量机（SVM......
【目的】针对随机森林算法在树木水分预测模型中高维度变量筛选困难及精度较低的问题，研究基于递归特征消除（RFE）与随机森林（RF）融合算......
下肢外骨骼机器人近年来在各个领域得到广泛的研究和应用,尤其在军事领域,穿戴下肢外骨骼机器人可以帮助士兵负重,以及在医疗领域,......
该文以沪深300为投资标的池,选取波动指标、收益指标、经典技术指标和交易指标等4大类指标共24个二级指标作为评价因子,用递归特征......
期刊
对于非均衡医学数据的分类问题,由于各类别所含样本的数目相差悬殊,导致少数类样本被误分类的比例远大于多数类,因而传统的分类算......
近年来,机器学习方法被广泛用于网络流量分类和入侵检测,但是随着数据量和新型攻击的增加,如何减少误报漏报,准确快速地检测出攻击......
目的 基于支持向量机(SVM)递归特征消除(RFE) (SVM-RFE)筛选急性心肌梗死(AMI)相关的关键免疫基因,并探讨其在AMI中的诊断价值.方......
本文提出了一种基于递归特征消除-加权k近邻算法的多联机系统制冷剂充注量故障诊断策略.首先,基于专家先验知识筛选18个多联机运行......
目的 使用多重支持向量机递归特征消除算法(MSVM-RFE)对癌症的基因表达谱数据进行分析并计算基因排序分数,得到最优特征基因子集.......
为了确定轻度认知功能障碍(MCI)与阿尔茨海默病(AD)患者发生萎缩的重要脑区,实现正常老年人(NC)对照组、MCI与AD三组人群的分类,选......
目前在识别钓鱼网站的研究中,对识别速度有着越来越高的需求,因此提出了一种基于混合特征选择模型的钓鱼网站快速识别方法。混合特......
健康会对人类发展产生重要的促进作用,但同时也会受到其他各方面因素的影响。为研究哪方面的因素会对居民健康产生较大影响,以2008......
为在保证目标识别准确率基础上进行有效特征降维,文章以目标识别准确率为特征选择准则,提出一种支持向量机递归特征消除(Support V......
面对海量的在线评论,有用特征识别有助于消费者选择高质量的评论,为合理决策提供支持。该文基于信息采纳模型理论,在数码相机和手......
基于结肠癌基因表达谱数据集,提出了一种信息基因提取的新方法.该方法结合了支持向量机(SVM)、Bhattacharyya距离、递归特征消除(R......
高光谱成像技术被广泛应用于农产品的检测。基于高光谱成像技术结合机器学习算法无损鉴别不同地区的小米样本。将来源7个省份共计2......
网络购物连续十几年在中国屡创新高,频繁交易生成了海量的在线商品评论,一方面,为商家分析消费者购物偏好提供了庞大的数据库,为用......
获取真核细胞中细胞核内蛋白质定位的信息对注解蛋白质功能具有非常重要的意义。针对于利用计算方法预测蛋白质在亚核水平上的定位......
阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种中枢神经系统变性病,起病隐匿,病程呈慢性进行性;病理上表现为脑体积缩小和重量减轻......
电缆局部放电通常由电缆缺陷引起。有效地识别局放信号可以快速地判断缺陷类型。本文提出了一种基于支持向量机递归特征消除且结合......
阿尔茨海默症(AD)是一种在老年人中多发的脑部神经疾病,致病原因迄今未明,在疾病发展早期难以诊断。随着计算机和人工智能技术的大......
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摘要】 利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取Wo......
通过遥感技术识别树种是尚未解决的难题之一,也是广大学者关注的焦点问题之一。目前基于高分辨率影像及辅助数据的树种分类已经取......
目的基于多模态磁共振影像,对抑郁障碍患者和正常对照进行自动分类。方法采集40例抑郁障碍患者和40名正常对照的结构磁共振和静息......
基于案例推理的居民地自动选取方法研究中,居民地属性权重的赋值对推理结果的影响显著。为使案例推理中居民地属性权重分配更合理,......
恐惧程度的客观评价在心理健康评估和职业能力评测中具有重要的作用。在沉浸式训练过程中,生理和运动数据有助于提升交互界面设计,......
最大似然在高维、多源数据分类中易发生休斯现象,其卓越的分类性能不能充分展现。通过提取WorldView-2影像前3主成分的24个纹理特......
在癌症分类问题中,基因表达数据的维数成千上万,并且某些特征之间存在相关性。因而如何从大量的高维基因表达数据中快速提取出具有......
已有基于支持向量数据描述的特征选择方法计算量较大,导致特征选择的时间过长。针对此问题,提出了一种新的基于支持向量数据描述的......
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为了识别阿尔兹海默症（Alzheimer＇s Disease,AD）与轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）患者,提出了一种基于三阶张量方法的以M......
蛋白质棕榈酰化是一种可逆的蛋白质翻译后修饰,在蛋白质稳定性和亚细胞定位等方面发挥重要作用。构建了一种预测蛋白质棕榈酰化位......
基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因，严重降低肿瘤诊断的准确率．基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题，增加肿瘤诊断的难......
获取凋亡蛋白亚细胞定位的信息对揭示细胞程序性死亡的机制和注解蛋白质功能都具有非常重要的意义。鉴于实验方法确定亚细胞定位不......
为处理癌症多分类问题,已经提出了多类支持向量机递归特征消除（MSVM-RFE）方法,但该方法考虑的是所有子分类器的权重融合,忽略了各子......
基于医疗数据具有高维度、稀疏等特点,本文提出了一种融合多个评价标准的递归特征消除算法.首先,应用过滤型特征评价标准对特征进......
随着软件的规模及复杂性的日益增加,软件测试成本开销日益增大。因此对软件缺陷进行有效预测,使可能包含缺陷的软件模块得到优先测......
