反向最近邻相关论文
传统DBSCAN算法不能正确聚类密度不均匀的数据集,聚类结果受邻域阈值和密度阈值参数的影响较大.提出一种新的优化初始点和自适应半......
密度峰值聚类算法是一种基于密度的聚类算法。针对密度峰值聚类算法存在的参数敏感和对复杂流形数据得到的聚类结果较差的缺陷,提......
随着社会的发展,基于位置的服务(Location-based Service)得到了广泛的应用,由此产生了各种复杂的空间文本数据,传统的数据库查询......
反向最近邻查询已成为空间查询的热点问题,而障碍物在实际应用中是不可避免的,因而在障碍物环境中的反向最近邻查询也成为重要的空......
煤矿井下突发安全事故后,科学判断出救助点周围人员的分布是制定救援方案的关键。本文将反向最近邻的查询算法加以改进,用于查询救......
不确定数据上的概率相互最近邻查询具有重要的实际应用,针对目前关于这方面的研究尚少,提出了不确定数据上的概率相互最近邻的top-......
随着无线通讯技术的发展，移动对象的查询有广阔的应用空间。针对现有反向最近邻算法很多都是基于静态对象的情况，提出了一种新的基于......
反向最近邻查询已成为空间查询的热点问题,而障碍物在实际应用中是不可避免的,因而在障碍物环境中的反向最近邻查询也成为重要的空......
室内空间变得越发的庞大和复杂,随之产生了越来越多的室内空间查询需求。目前已有文献提出了针对室内空间环境的范围查询和最近邻......
反向最近邻数据查询优化简言之就是从特定文本中取出所需的事实反向最近邻数据。它的具体应用可表现多个方面。比如从新闻里查询优......
最近邻查询是地理信息系统领域常遇到的问题,为反向最近邻查询是在最近邻查询的基础上提出的一种新的查询类型。在分析了几种反向......
针对当前空间数据库聚类方法未考虑降维后的距离特征反向结果,导致空间数据分量失真,存在聚类精度低、耗时长的问题,提出一种空间......
为处理圆柱面和圆锥面上数据集的最近邻查询问题,提出利用Voronoi图进行查询和曲面转换2种解决方法。在圆柱面和锥面上构造Voronoi......
传统的反向k近邻查询的研究主要集中在k=1时的单色移动对象的反向最近邻查询上，单色和双色的反向k近邻查询问题还没有解决。利用网......
确定对象在空间数据库研究中受到人们的重视,不确定对象的反向最近邻研究成为研究热点。文中给出不确定对象反向最近邻查询的形式......
为解决动态环境中移动点的连续反向最近邻查询问题，将连续反向最近邻查询分为单色和双色2种情况进行研究。利用移动点Voronoi图，分别......
反向最近邻查询是空间数据库空间查询的研究热点。目前反向最近邻查询的查询粒度都是基于一维的点．在一些空间物体不能抽象为点的情......
针对现有的算法,很多观点都是基于静态对象的,提出以TPR-tree为索引结构,用现有的半平面修剪策略进行改进的,利用剩余MBR的对角线......
为了解决反向最近邻查询问题，利用Voronoi图及数据集中点的凸包进行反向最近邻查询，通过判断查询点与凸包的位置关系，可去除大量的数......
将查询点作为Delaunay图的一个生成点，利用Delaunay图的生成点与其邻接生成点之间的关系，在查询点的邻接生成点集（元素个数小于等于6）......
移动计算、无线通讯技术的快速发展和定位设备的大量部署使时空数据库的应用不断扩展和深入。大量的应用均需要时空数据库能够有效......
为了解决数据集中数据点的反向最近邻问题，利用Voronoi图及空间分割区域的性质计算查询点的反向最近邻，通过Voronoi图的特性可免去每......
