障碍距离相关论文
视觉跟踪作为计算机视觉中的一个重要研究课题,不仅推动了机器学习和人工智能等领域的理论研究,也成为很多工程应用如智能交通、人......
本文引用新的方法对CLARANS算法进行改进,提出了一种处理空间实体约束的空间聚类算法SPOC,该算法在CLARANS算法的基础上,利用空间......
传统的空间聚类算法解决的是未带障碍约束的空间数据聚类问题,而现实的地理空间中经常会存在河流、山脉等阻碍物,因此,传统空间聚......
分析了现有的处理空间实体约束的空间聚类算法，提出了一种处理空间实体约束的空间聚类算法SPOC.该算法对具有空间实体约束的空......
在现有的基于空间约束的空间聚类算法DBCluC和DBRS+等的研究和比较基础上,提出了一种新的处理物理约束的基于密度的空间聚类算法—......
为了解决已有研究成果无法有效解决障碍空间中的空间Skyline查询问题,提出了障碍物环境下基于R＋树的空间Skyline查询方法——SOS算......
典型的基于空间约束的划分聚类算法采用基于梯度下降的搜索方法，存在着易陷入局部极值和对初始值敏感的问题，因此提出带障碍的量子粒......
障碍约束下的空间聚类是空间数据挖掘研究领域中一个重要的研究课题。论文研究了障碍约束的处理方法，引入粒子逃逸原则以避免聚类中......
兴趣管理是提高协同虚拟环境扩展性的一种常用技术.现有的兴趣管理方法大多采用理想欧式距离进行兴趣匹配,没有考虑虚拟空间中存在......
已有的关于组最近邻查询的研究都是基于欧氏距离的，无法解决存在障碍情况下基于障碍距离的组最近邻查询问题．为此，提出障碍物环境中组......
摘 要：针对障碍空间中不确定对象的组k最近邻查询问题，提出了PkOGNN（probabilistic k obstructed group nearest neighbor query）查询......
在现有的基于障碍约束的空间聚类算法COD_CLARANS、DBCLuC、AUTOCLUST+和DBRS+的基础上,提出了一种新的基于密度的空间聚类算法—......
借鉴了机器人路径规划问题的解决思路，将遗传算法中交叉算子引入到蚁群优化算法的路径寻优过程，提出了一种基于进化蚁群优化算法的障......
摘 要：针对时空数据库中的连续移动对象的最近邻查询问题，提出COpKNN（continuous obstructed possible k-nearest neighbor）查询：在二维......
在未来一段时期内,以铁路、公路、城轨、内河航道、油气管道等为主的大型交通运输线路的建设,仍将是我国基础设施规划的重点。线路......
会议
本文以潮州市建成区和近期规划区为研究区,采用训练样本获取先验概率建立朴素贝叶斯分类器,以栅格点为单位,将各栅格点的土地定级......
提出了利用凸包思想求取障碍距离的方法,并对该方法进行了理论与实践上的探讨。然后以所求得的障碍距离为依据,利用改进后的k-中心......
空间聚类分析不仅是空间数据挖掘的重要有效方法,同时也是其它挖掘任务的前奏。空间聚类分析已经成为空间数据挖掘研究领域中一个......
设计了基于障碍距离的优化算法,解决突发事件应急联动中复杂地理环境下最短路径的寻优求解问题。在详细分析地理空间高程、坡度、......
