对比散度算法相关论文
RBF 神经网络中心、宽度等参数确定的是否合理将直接影响到RBF 网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF 神经网络的参数是......
随着社会经济的快速发展,用电用户对电能的需求越来越大。此外,电力来源及电力负荷变得更加多样化,使得电能质量扰动现象逐日增加......
由于民航机场电能耗数据具有量少、非线性的特点,导致机场能耗预测模型建立困难。传统算法通过建立灰色神经网络模型进行机场用电......
为了能够深入挖掘态势情报中的隐藏信息,提高推荐算法的准确率和效率,解决传统推荐方法对用户和情报之间关联不全面的问题,提出基......
将受限玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)模型应用于推荐领域已成为一个很有意义的研究方向。针对豆瓣小组,设计实现了......
为了改进现有船舶自动舵的控制精度,提高自动舵的自适应能力,提出一种基于深度置信网络(DBN)的自动舵控制算法。首先,利用对比散度......