深度信念网相关论文
深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)模拟哺乳动物大脑感知信号的多层结构，建立多个隐含层，层层提取输入信号的不同特征，并在输出层......
随着大众健康意识的日益提高,普通公民对糖尿病健康服务也提出了新的需求。人们希望能尽早预知糖尿病风险,足不出户地掌握自身病情......
循环流化床锅炉(Circulating Fluidized Bed Boiler,CFBB)技术经过二十余年的发展,为我国节能减排做出了巨大贡献,目前是火力发电......
随着移动互联网的高速发展,互联网已经与我们生活的方方面面紧密相连,同时也产生了大量的用户行为数据。这些用户行为数据具有海量......
以三峡库区秭归县郭家坝镇为研究区,从多源数据中提取12类滑坡评价因子,在采用网格单元作为评价单元的基础上,利用深度信念网络(de......
计算机通信网络技术高速发展,日新月异,随之涌现的网络攻击、破坏现象形态各异、层出不穷。态势感知系统为网络安全提供了全面保障......
为了揭示加工工艺参数与结合面接触参数非线性关系,首先以加工工艺参数为输入层,以结合面表面形貌参数为输出层,建立了基于深度信......
软件缺陷预测技术在检测软件缺陷、保证软件质量方面发挥了重要的作用。利用神经网络分类算法构建的软件缺陷预测模型得到了广泛的......
针对模拟电路故障诊断中特征提取的难题,引入深度信念网模型,在Leapfrog滤波器电路上对深度信念网、单隐层BP网络和三隐层BP网络三......
针对现有的手势识别均采用有监督模型进行特征提取和识别的现状,提出一种基于PCA的深度信念网(DBN)的半监督的手势特征提取与识别......
近年来,我国发电技术变革重大,在要求高产量发电的同时,我们更加注重环保、经济效益等相关问题,所以研发超超临界（Ultra super一cri......
提出一种基于深度信念网(deep belief network,DBN)和心电波形采样的心电自动分类算法。对心电信号进行滤波、R波定位后,以QRS波群......
复杂场景中的图像分割是当前图像分割中的一个难点,给分割算法带来了更大的挑战。基于深度学习的算法基于统计学理论,相比传统的神......
由于民航机场电能耗数据具有量少、非线性的特点,导致机场能耗预测模型建立困难。传统算法通过建立灰色神经网络模型进行机场用电......
高光谱遥感近年来发展迅速在许多领域得到了较好的应用,逐渐成为对地物目标进行定量研究的一种重要方法。由于其光谱分辨率高和图......
从高维、稀疏的用户评分数据中构建用户偏好模型,存在迭代计算复杂度高、中间结果规模大和难以实现有效推理等问题。为此,提出一种......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
随着我国煤矿开采强度和深度的增加,瓦斯突出事故时有发生,严重威胁和制约着我国煤矿安全和煤炭行业的可持续发展,给国民经济和人......
传统社团结构发现算法复杂度高,且只适合处理小规模低维度的社会网络数据,而无法处理大规模高维度实际网络数据。为此,提出一种基......
对油井工况进行实时监控能够及时发现抽油机故障和避免无效生产,这对于降低生产成本和提高油田产能具有重要意义。抽油机的油泵部......
针对深度信念网(Deep belief network,DBN)预训练耗时长的问题,提出了一种基于自适应学习率的DBN(Adaptive learning rate DBN,ALR......
人脸识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术,在银行、公安系统、社会福利保障等领域有着广泛的应用前景。经过几十年的研究,人......
深度信念网（DBN）是由无监督的受限玻尔兹曼机（RBM）和有监督的BP网络组成的神经网络分类器。针对RBM训练过程中固定学习率不利于寻找最......
利用航空发动机传感器数据对发动机状态进行监视，采用主成分分析（PCA）方法和线性判别法（LDA）对发动机传感器数据进行二次特征提取，按照最......
在使用传统的全局优化方法对整个深度信念网(DBN)进行优化的过程中需要大量的时间,且基于梯度的优化方法易陷入局部最优。为加快DB......
图像是日常生活中最常见的信息源之一。相对于其他信息源,图像信号包含的信息量巨大,其复杂、冗余等特性将其和其他种类的信息源区......
及时发现并排除抽油机故障对于降低生产成本、提高油井产量具有重要作用。由于抽油机故障种类多,测量的悬点示功图形态多样且容易......
领域概念是一种领域知识的表现形式,它是人类在认知过程中对于特定事物的抽象描述。领域概念也反映了所属领域的发展变化。领域概......
