广义p值相关论文
混合效应模型是一类应用性很强的统计模型,该模型在生物、医学、经济、金融、环境科学及工程技术领域都得到了应用,因而也吸引了许......
广义推断是利用广义检验变量和广义枢轴量对兴趣参数进行统计推断的方法,它在样本量较小时和模型中存在讨厌参数时均有着良好的表......
广义推断是基于广义检验变量和广义枢轴量的统计推断方法,由于其性能良好,近年来被不断的应用于各类统计推断问题当中。此文章讨论......
广义推断是基于广义检验变量或广义枢轴量的统计推断方法,由广义置信区间估计和广义p值检验组成.它的提出是为了解决小样本中存在......
广义检验变量和广义P值的概念最初是为了解决单边假设检验问题中由于冗余参数的存在而无法获得传统的P值而提出的。研究表明广义P......
近30年来，线性混合效应模型在生物，医学，经济，金融，环境科学，抽样调查及工程技术领域得到愈来愈广泛的应用.随着计算机技术和相应统计软......
生物等效性是指同一种药物的不同制剂在相同实验条件下，给予相同剂量，其吸收速度和程度没有显著的差异.美国食品药品管理局规定在注......
本文主要应用广义p值方法研究了多元Behrens-Fisher问题. 多个多元正态总体均值的检验是在生产实践和社会生活中经常遇到的一类......
本文针对广义指数分布和Pareto分布，研究其可靠性抽样检验方案的设计以及恒加应力试验下两分布的几类假设检验问题。
首先，研究......
本文利用广义p值和广义置信区间理论，研究双参数指数分布总体中未知参数的统计推断问题。
首先，研究了多个双参数指数分布总体......
多个寿命分布的比较是在理论研究和实际应用中经常遇到的一类问题。例如，在比较Weibull分布时首要问题是形状参数是否可假设相等。......
在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代......
本文利用广义p值的方法,给出了一种检验两个Potthoff-Roy生长曲线模型的参数矩阵相等性的精确检验方法,并通过实例对本文所给方法......
对于含有两个方差分量的随机效应设计阵为任意阵的线性混合模型的方差分量单边检验问题给出了精确的F检验和基于广义施的检验．对于......
本文研究了多个逆高斯总体尺度参数相等性的假设检验问题，定义了一个新的广义检验变量，给出了检验问题的广义P值，并且证明了当总体进......
在职业接触评价中, 单因素随机模型可用于评价工人接触均值超过职业接触限值的概率. 当数据不平衡时, 本文利用广义推断研究了关于......
本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们......
在多元随机效应模型中,一般采用似然比检验或者其他近似方法检验关于回归系数矩阵的统计假设.这些方法都不是精确的检验.为了得到......
利用广义P值的概念，研究了异方差的两级套模型的方差分量的精确检验问题，并在异方差的情况下比较两个两级套模型的方差分量．基于广义P......
研究了多个相互独立的二元正态分布相关系数的相等性检验问题。定义了一个新的广义检验变量,给出了检验问题的广义p值。这种方法不......
研究了多个尺度参数未知且不等的逆高斯总体的共同均值的假设检验和区间估计问题,结合了广义推断理论和大样本理论,通过数值模拟比......
线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型.本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型的ANOVA改进估计,讨论了在何种......
广义指数分布是新近由Gupta和Kundu提出的一种寿命分布,它有一个右偏的单峰的密度函数和只依赖于形状参数的单调的故障率函数,于是......
本文主要研究双参数Lomax分布的参数估计与均值比较问题.首先,在假设Lomax分布中尺度参数λ已知的情况下,基于记录值样本,在平方损......
利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有四个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺......
给出了利用Fiducial推断求广义P值的一般方法,并讨论了其频率性质．然后将之应用于两参数指数分布和不平衡两因素套设计模型．研究结果......
研究半相依回归模型中回归系数的精确检验问题.针对含有2个相依线性方程的回归系统中回归系数的假设检验问题,利用广义p值的方法建......
本文主要研究线性混合模型中未知参数的估计和检验问题。同时本文也给出了多元Behrens—Fisher问题的几种广义p值解。Panel数据模......
随着利率市场化改革程度不断加深,地区性城市商业银行、中小股份制银行以及外资银行不断涌现,银行业所面临的金融环境产生了巨大变......
本文研究了几类线性模型当中的假设检验问题,主要包括均值相等性检验和线性回归模型中参数显著性检验。首先研究了两个正态总体在......
近30年来,线性混合效应模型在生物,医学,经济,金融,环境科学,抽样调查及工程技术领域得到愈来愈广泛的应用.随着计算机技术和相应......
利用广义p值和参数bootstrap方法,研究了Panel数据模型中未知参数的假设检验问题.对于回归系数,基于最小二乘估计和两步估计方法,......
线性混合模型是一类应用性很强的统计模型,该模型中的假设检验问题受到了学者们的关注.对于固定效应的检验,常常用于变量选择或检......
文章使用参数bootstrap方法研究了Behrens-Fisher问题。提出了新的参数bootstrap方法,并与三种常用的方法—Welch近似t检验、Score......
