线性混合模型在生物、医学、经济、计算机、微波工程等领域具有十分广泛的应用,因此这种模型的研究颇受统计学家的重视.这种模型的......

双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计.由于方差分析法......

线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型,对其中的方差分量,常使用方差分析法来估计。本文研究了在一种特殊情况下,含三个方差......

在线性混合模型中，极大似然估计是一种很重要的估计方法，但是它常常需要通过迭代求解．应用设计阵的QR分解，可以把设计阵变换成上三角矩......

本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法，证明了对于一般的方差分量模型，只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进......

给出了一种将一般的线性混合模型转化为满足Gauss—Markov假设的线性模型方法，然后对其中的参数进行最小二乘估计。并讨论了QR分解......

线性混合模型是一类有着广泛应用的统计模型.本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型的ANOVA改进估计,讨论了在何种......

考虑含有两个方差分量矩阵的多元混合模型，将一元混合模型下的谱分解估计推广到多元模型下．给出的方差分量矩阵的谱分解估计在均方误......

对含有两个方差分量的线性混合模型，文章主要研究了两个问题．首先，在方差分量的一个二次不变估计类中，改进了已有文献中对容许性的证明......

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本文简要介绍线性混合模型的形式，研究方差分析的意义、不同方差分析方法，并分析不同情况下各种参数估计方法的优劣性。运用实例，介绍......