加速鲁棒特征相关论文
针对SURF算法在图像匹配过程中存在运算时间长、匹配正确率低等问题，采用DAISY描述符与RANSAC算法优化加速鲁棒特征（SURF），提出一种基......
在计算机辅助骨科手术系统中应用增强现实技术能帮助医生准确地定位患者的病灶部位,而视频图像的目标跟踪匹配是实现增强现实的关......
由于变电站现场环境复杂多样,实测的局部放电（PD）数据存在大量的干扰信号。为提高含噪PD类型识别准确度,提出一种基于加速鲁棒特征（SU......
针对遥感影像半全局立体匹配(SGM)对噪声敏感及在视差不连续和弱纹理区域产生条纹导致匹配率低的问题,提出一种结合加速鲁棒特征(S......
随着世界人口数量的逐渐增多，近年来，有关公共场所的大规模人群的不安全事件层出不穷。重要公共场所的视频监控系统无处不在，如果我们......
随着经济的繁荣,城市的发展给人们的生活水平带来了物质上和精神上的提高,大量人群涌入城市,为城市带来劳动力和新气象的同时,也让......
本文通过将一种新颖的步态时空表示方法与两种改进的特征提取方法结合,利用步态进行身份识别,显著提高了识别效果。首先,本文介绍......
图像特征提取与匹配是计算机视觉领域的基础研究问题,也是该领域的研究难题。在过去的数十年内,该问题持续是热点研究问题,国内外......
图像拼接作为图像处理和模式识别领域中的一个基本技术,在计算机视觉、航空遥感、图像配准、重构高分辨率图像和医学图像处理等方......
现代社会信息技术发展迅速,人们对视觉处理技术的要求越来越高,交互式成像技术应用越来越广泛,在文物古迹修复,双目测距,医疗卫生,......
现有的视频拷贝检测算法没能将视频的空间域特征与时间域特征有效结合起来,从而在检测性能上仍有很大的提升空间。虽然一些基于卷......
针对人脸匹配在光照、姿态、表情等背景因素影响下匹配正确率低的问题,提出一种基于SURF和形状上下文(SC)的人脸图像匹配算法。在......
背景差分法在摄像头运动的情况下,无法有效进行目标检测。通过补偿全局运动更新背景模板,可以有效抵消摄像头运动带来的影响。但由......
为处理好手指静脉识别技术中旋转、偏移以及光照不均等难题,将Gabor滤波与对比度受限的自适应直方图均衡算法相结合来进行图像增强......
针对室内环境下利用传统加速鲁棒特征(SURF)算法进行图像实时拼接效率不高,以及室内环境图像快速拼接的要求,提出了一种基于改进SU......
由于SURF算子对光照仅有部分的不变性，从而在光照条件变化大的环境下可能会导致提取的特征数与匹配数减少的不足。为了克服该不足，文......
针对目前高速网络中图像数目多、分辨率大、普通PC机上的检测方法对图片检测达不到实时性的问题,提出了一种基于GPU的快速图片检测......
针对传统特征匹配算法在实际的应用中存在搜索范围广、无关特征点多等问题,提出一种基于显著性区域检测特征匹配方法。首先利用显......
针对基于镜头关键帧层次进行近重复视频检测耗时的问题,该文提出了一种新的视频镜头的时序一致性特征,使用该特征对已有研究的级联......
针对加速鲁棒特征（SURF）算法对光照变化敏感、主方向误差影响匹配性能的问题,提出了一种改进的SURF算法。首先分析了特征邻域划分方......
为了进一步提高图像配准的运算效率、匹配正确率及配准精度,提出了一种利用双树复小波变换和加速鲁棒特征(speeded up robust feat......
提出了一种基于SURF的交通标志识别算法。算法首先对从视频中抽取的图像进行预处理,之后使用交通标志的颜色与形状特征信息来检测......
针对加速鲁棒特征在尺度变化和旋转变化方面表现不够理想的问题,提出一种改进的现勘图像分类算法。根据高斯金字塔模拟人眼由近及......
广角图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于广角图像存在严重的透视畸变,往往导致拼接的效果不理想,甚至导致拼接失败。针对广角图......
针对视频拼接过程中面临的许多挑战,如实时性、有动态物体产生鬼影现象等,提出了一种基于圆形感兴趣区域（ROI）图像配准结合简化处理......
针对照明变化、形状变化、外观变化和遮挡对目标跟踪的影响,提出一种基于加速鲁棒特征(SURF)和多示例学习(MIL)的目标跟踪算法。首......
为保证眼底图像配准精度,同时降低时间损耗,提出一种改进的基于加速鲁棒特征的眼底图像配准方法。该方法在提取眼底图像加速鲁棒特......
在步态识别中,衣着的变化易降低步态识别效果。为此,提出一种保留步态特征空间分布信息的步态识别方法。提取步态能量图像各级空间......
为了提高加速鲁棒特征(SURF)算法的实时性和准确性,本文提出了一种结合AGAST角点检测和改进的SURF特征描绘算法。首先利用AGAST角......
针对核环境下自主式导航机器人对目标识别与跟踪过程中提高特征点匹配的准确率和稳定性问题,提出一种基于加速鲁棒特征(speed up r......
尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)方法在进行角点检测和特征点匹配时的时间较长。为此,提出一种改进的图像配准算法。......
光学成像系统广泛应用于工业、农业、国防、科研等各个领域,涉及到人们生活的方方面面。传统的单孔径系统因视场小、分辨率低和三......
在恶劣照明场景下,要提高基于特征的图像拼接过程中特征匹配准确度,图像增强是关键,为此,提出一种基于伪高动态范围(pseudo high d......
针对加速鲁棒特征算法用于井下视频拼接时实时性不高的问题,通过降低特征点维度和仅在感兴趣区域提取特征点来改进加速鲁棒特征算......
互联网的发展和便携设备的普及使人们可以更加便捷地获取到丰富的多媒体信息。随着图像编辑软件的日益成熟,图像内容经常被随意篡......
为解决传统印刷电路板(PCB)图像配准过程中匹配耗时和错配率较高的问题,提出一种基于FAST-SURF的特征点匹配优化算法。利用FAST算......
为提高图像定位精度和速度,提出了基于改进SURF(speed up robust feature)算法的图像精确定位方法。首先利用双树复小波变换将目标......
针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题,提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian......
针对图像匹配过程中存在匹配运行时间长、匹配正确率低的问题,采用随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法优化加速......
针对传统图像匹配算法存在特征信息少和误匹配率高的问题,提出基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法。通过Hessian矩阵获取......
图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时，传统加速鲁棒特征（SURF）算法会产生错误匹配问题，提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取......
为避免人机共处时相撞,提出了一种基于Kinect视觉的特定人员识别与定位方法.利用Kinect传感器深度图像中的用户索引位信息、同步的......
提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)跟踪的动态手势识别算法.其特征在于算法无需预先检测分割人手区域,仅通过跟踪统计相邻帧间匹配......
基于图像的绘制(Image-Based Rendering,IBR)技术通过计算机用二维实景图像构造出逼真的虚拟3D环境,场景的构建与绘制无需复杂的运......
针对现有复制粘贴篡改检测算法对多区域复制粘贴篡改图像检测效果差、检测速度较慢的问题,提出一种基于SURF的图像多区域复制粘贴......
图像处理算法的GPU加速是目前的一个研究热点。GPU以其多核、高带宽的架构特点能有效的加速那些可并行化的图像处理算法。特征检测......
随着移动互联网时代的到来，人们可以通过任何手持移动设备发布声音、图像和视频等多媒体资源到互联网上，导致互联网上的多媒体信息呈......
